Son desarrolladores y fondos de inversi\u00f3n de 84 millones de metros cuadrados (m\u00b2) de parques industriales y centros log\u00edsticos en operaci\u00f3n, en especial los que dan cabida a empresas que proveen de bienes a Estados Unidos (EU), los que entraron a un escenario incierto.<\/p>\n
El riesgo latente de la imposici\u00f3n de aranceles de hasta 25 por ciento a quienes manufacturen en M\u00e9xico importa y mucho a este negocio, representado por 15 mercados relevantes, cuyo inventario creci\u00f3 5 millones de m\u00b2 en San Luis Potos\u00ed, Monterrey y Saltillo.<\/p>\n
Durante y posterior a la pandemia, el reacomodo de la cadena de suministro llev\u00f3 al l\u00edmite bajos niveles de disponibilidad en los corredores de la regi\u00f3n noreste, precios de arrendamiento y alta demanda de espacio.<\/p>\n
Si bien el impulso continuar\u00e1, el momento actual ser\u00e1 crucial para la definici\u00f3n del\u00a0pipeline\u00a0<\/i>que hasta finales del a\u00f1o pasado, registraba la edificaci\u00f3n de m\u00e1s de 3.8 millones de m\u00b2.<\/p>\n
El \u00faltimo n\u00famero disponible indica que los precios en promedio, que llegaron a 6.8 d\u00f3lares por m\u00b2, aumentaron en 16 por ciento, se\u00f1al del impulso que hasta ese momento mantuvo el mercado.<\/p>\n
Ahora la clave ser\u00e1 la forma en que las condiciones comerciales reflejar\u00edan un nuevo patr\u00f3n en la integraci\u00f3n de las cadenas de suministro y los\u00a0clusters<\/i>\u00a0productivos, en especial porque M\u00e9xico es el principal proveedor de EU.<\/p>\n
Hasta 2022, la canasta de exportaci\u00f3n era representada por la actividad de\u00a0commodities<\/i>\u00a0y automotriz, mientras que en Estados Unidos las exportaciones ubican al segmento negocios, finanzas, viajes y turismo entre los m\u00e1s importantes.<\/p>\n
Este nuevo orden productivo en los usuarios de espacios industriales debiera ser analizado desde otros aspectos como la generaci\u00f3n de talento que est\u00e1 fuertemente orientado al\u00a0big data<\/i>, ingenieros en\u00a0fintech<\/i>, AI y\u00a0machine learning<\/i>.<\/p>\n
Por ello, en los \u00faltimos a\u00f1os, se ha se\u00f1alado que su expansi\u00f3n ser\u00e1 hacia 2030 de un impacto importante en la p\u00e9rdida de empleo, especialmente en empleados de servicios postales, bancarios y administraci\u00f3n de datos estrechamente relacionados con la forma actual de la producci\u00f3n.<\/p>\n
Esa direcci\u00f3n de la que se mantiene cautela en este segmento es una raz\u00f3n que explica la ligera disminuci\u00f3n que a finales de a\u00f1o experiment\u00f3 el ritmo de nuevas construcciones que se edifican en Reynosa, Ju\u00e1rez, Guanajuato, Saltillo y M\u00e9rida.<\/p>\n
Una vez m\u00e1s, es una cuesti\u00f3n de perspectiva y realidad.<\/p>\n