Lo anterior forma parte del verdadero reto al que se enfrentan tanto los estudiantes como las universidades, donde se percibe que los programas acad\u00e9micos a veces no cumplen con los conocimientos que van a requerir los futuros egresados debido a la velocidad de los cambios que hay en la industria.<\/p>\n
El machine learning como herramienta de ayuda para el talento en la industria<\/strong><\/p>\n \u201cUna realidad es que, con el uso de la tecnolog\u00eda, estamos sustituyendo personas y eso tambi\u00e9n tiene que ver mucho con la mano de obra calificada que estamos teniendo en M\u00e9xico porque hay escasez y este tipo de herramientas (como el machine learning) nos permite entrar en una nueva din\u00e1mica y una nueva solicitud de perfiles por parte de las industrias a la academia<\/em>\u201d, resalt\u00f3 Luis Alberto Gonz\u00e1lez, Director General del Cl\u00faster Automotriz en San Luis Potos\u00ed.<\/p>\n<\/blockquote>\n En este sentido, agreg\u00f3 que el machine learning se est\u00e1 aplicando en M\u00e9xico, un ejemplo de ello est\u00e1 en las plantas automotrices ubicadas en San Luis Potos\u00ed.\u00a0 Esta herramienta mejora los procesos en las empresas, eliminan los errores y predicen los problemas que se puedan generar.<\/p>\n En el caso de las armadoras, los algoritmos con visi\u00f3n computacional est\u00e1n entrenados con machine learning para que, a trav\u00e9s de la instalaci\u00f3n de c\u00e1maras en las l\u00edneas de producci\u00f3n, se pueda garantizar la calidad de las piezas que se generan.<\/p>\n Las c\u00e1maras realizan una comparaci\u00f3n de los productos que cumplen con todos los requisitos de calidad contra los que salen de las l\u00edneas de producci\u00f3n y as\u00ed se detectan cambios milim\u00e9tricos en la pintura o en una pieza mec\u00e1nica.<\/p>\n A trav\u00e9s de una alerta es posible separar a la pieza que no cumple con los est\u00e1ndares de calidad o bien, un supervisor puede revisar lo que est\u00e1 pasando para evitar que el error se vuelva a repetir en el resto de las piezas o inclusive, detener la l\u00ednea de producci\u00f3n para realizar los ajustes necesarios.<\/p>\n El uso de la tecnolog\u00eda debe surgir desde el liderazgo<\/strong><\/p>\n Susana Gonz\u00e1lez, Presidenta de Tooling Cl\u00faster Jalisco, detall\u00f3 que en cuanto a las PyMEs un factor determinante para su evoluci\u00f3n y uso de la tecnologia es que sus l\u00edderes identifiquen si quieren ser una empresa que forme parte de la industria 4.0 y cuente con sistemas de calidad.<\/p>\n \u201cEl tema de liderazgo juega un papel importante porque primero, el director de la empresa debe estar interesado en llevar a esa PyME a otro nivel y, ya que lo convenciste, encontrar qui\u00e9nes son las personas que los van a ayudar y se dan cuenta de que tienen un talento reducido y tienen que hacer un cambio de cultura\u201d, recalc\u00f3 Gonz\u00e1lez.<\/p><\/blockquote>\n En este sentido, Sergio Segura, Fundador de Innocentro Aeroespacial, reflexion\u00f3 \u201cel empresario de hoy que no sabe programar, no sabe HTML, bases de datos o administrar los datos, va a estar completamente atrasado y anclado en sistemas basados en los a\u00f1os 90<\/em>\u201d.<\/p>\n Comparti\u00f3 que en su empresa se ha implementado machine learning a trav\u00e9s de sus sistemas de capacitaci\u00f3n de talento, donde se revisa el error que hubo y por qu\u00e9, a partir de eso, crean cursos de entrenamiento.<\/p>\n Adem\u00e1s, con la Inteligencia Artificial empezaron a medir \u00bfcu\u00e1ntas veces se han repetido los errores? \u00bfDe qu\u00e9 escuela viene el talento? Y la IA los ayuda a dar un mejor entrenamiento \u201cporque cuando hay menos errores, m\u00e1s satisfacci\u00f3n al cliente y m\u00e1s contratos\u201d, remat\u00f3.<\/p>\n Los especialistas que participaron en el panel Impulsando el futuro: el talento detr\u00e1s del machine learning que se realiz\u00f3 en Tecma 2025, adem\u00e1s de hablarle a los directivos, tambi\u00e9n dieron diversos mensajes a los estudiantes que asistieron a dicha conferencia.<\/p>\n \u201cA los j\u00f3venes que est\u00e1n estudiando les pido que aprendan cultura de calidad, cultura de trabajo y sobre todo, cultura organizacional porque nadie nos lo ense\u00f1a hasta que estamos dentro de una corporaci\u00f3n grande donde te ense\u00f1an pol\u00edticas, procedimientos, que tu trabajo es evaluado, hay retroalimentaci\u00f3n y mejora continua, tus aportaciones van a ser escuchadas por alguien que va a implementarlas para hacer algo mejor. Sin embargo, vienen j\u00f3venes con muchas ideas para hacer las cosas m\u00e1s f\u00e1ciles, pero les digo, primero recorre el camino como lo pide el cliente, donde me tard\u00e9 4 o 10 a\u00f1os en negociar que as\u00ed se iba a hacer antes de decidir qu\u00e9 se puede hacer diferente. Se tiene que ser muy inteligentes y muy selectivos para saber en d\u00f3nde vamos a administrar estos sistemas para mejorar\u201d.<\/p><\/blockquote>\n M\u00e9xico construyendo el futuro hacia 2030<\/strong><\/p>\n Hacia la construcci\u00f3n de M\u00e9xico a largo plazo y ante la revisi\u00f3n del T-MEC en 2026, Susana Duque Roquero, Directora General del Consejo Mexicano de Comercio Exterior, Inversi\u00f3n y Tecnolog\u00eda (COMCE) resalt\u00f3 que ya no basta con competir por costos o ubicaci\u00f3n, sino que hoy la competencia es por capacidades para generar valor a trav\u00e9s de la innovaci\u00f3n, talento, contenido nacional y calidad.<\/p>\n Por su parte, Rogelio Garza, Presidente Ejecutivo de la Asociaci\u00f3n Mexicana de Industria Automotriz coincidi\u00f3 con la experta y agreg\u00f3 que, los cambios en la relaci\u00f3n con Estados Unidos hacen que la industria automotriz analice como reinventarse en algunas cosas y se reinserte en el nuevo esquema de comercializaci\u00f3n que se ve hacia futuro.<\/p>\n Hacia 2023, Francisco N. Gonz\u00e1lez D\u00edaz, Presidente Ejecutivo de la Industria Nacional de Autopartes, mencion\u00f3 que en 2026 lo que deber\u00eda ser una revisi\u00f3n del T-MEC considera que ser\u00e1 una renegociaci\u00f3n.<\/p>\n Subray\u00f3 que en el largo plazo M\u00e9xico deber\u00e1 implementar el modelo de formaci\u00f3n educativa dual de manera adecuada, tener una buena cadena de suministro (no \u00fanicamente en el tema de proveedores sino incluyendo la infraestructura, la energ\u00eda y el agua), seguridad, certidumbre jur\u00eddica, acceso a financiamiento y la creaci\u00f3n de un organismo (parecido a ProM\u00e9xico) que permita a M\u00e9xico interrelacionarse con el mundo de manera efectiva y eficiente.<\/p>\n Los expertos participaron en el panel Perspectivas 2030 del comercio exterior e industria en M\u00e9xico durante la Tecma 2025 donde se reunieron grandes especialistas de la industria para compartir su experiencia con los asistentes que tuvieron la oportunidad de conocer las innovaciones en el mundo de las m\u00e1quina-herramienta, capacitarse e incluso comprar maquinaria para mejorar sus procesos y optimizar sus operaciones.<\/p>\n <\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/clusterindustrial.com.mx\/content\/images\/2025\/06\/20250618_121059.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/a><\/figure>\n