{"id":23446,"date":"2026-02-24T00:12:12","date_gmt":"2026-02-24T05:12:12","guid":{"rendered":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/?p=23446"},"modified":"2026-02-24T00:12:29","modified_gmt":"2026-02-24T05:12:29","slug":"inteligencia-artificial-en-logistica-el-reto-no-es-la-tecnologia-sino-el-cambio-de-mentalidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/2026\/02\/24\/inteligencia-artificial-en-logistica-el-reto-no-es-la-tecnologia-sino-el-cambio-de-mentalidad\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en log\u00edstica: el reto no es la tecnolog\u00eda, sino el cambio de mentalidad"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"jeg_post_subtitle\" style=\"text-align: justify\">El principal reto de la IA en log\u00edstica es perderle el miedo, mejorar la calidad de los datos y aplicarla para resolver problemas reales del negocio.<\/h2>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">La\u00a0<strong>inteligencia artificial (IA)<\/strong>\u00a0dej\u00f3 de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta tangible dentro de las operaciones log\u00edsticas. Sin embargo, especialistas coincidieron en que el mayor reto no es tecnol\u00f3gico, sino cultural y estrat\u00e9gico.<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s2\">En el panel\u00a0<\/span><em><span class=\"s3\">Inteligencia artificial generativa y la log\u00edstica<\/span><\/em><span class=\"s4\">, organizado por\u00a0<\/span><span class=\"s1\">el\u00a0Consejo Nacional de Ejecutivos en Log\u00edstica y Cadena de Suministro (ConaLog), Felipe Ord\u00f3\u00f1ez, director general de\u00a0Promologistics, abri\u00f3 la conversaci\u00f3n destacando que muchas empresas ya usan IA en su vida cotidiana, pero a\u00fan no logran llevarla a procesos de negocio.<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">En este contexto, Antonio Rivero, CEO de\u00a0e-Kontrol, se\u00f1al\u00f3 que el error m\u00e1s com\u00fan es\u00a0<strong>implementar inteligencia artificial por<\/strong>\u00a0<strong>moda y no por necesidad<\/strong>.\u00a0<\/span><span class=\"s1\">Seg\u00fan explic\u00f3, el punto de partida debe ser identificar restricciones operativas, procesos repetitivos y \u00e1reas donde se generan errores frecuentes.\u00a0<\/span><span class=\"s1\">Adem\u00e1s, subray\u00f3 que la calidad de los datos es fundamental.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">\u201cLa herramienta te dar\u00e1 resultados en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n que le entregues\u201d, resalt\u00f3.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">Para Gustavo Equihua, CIO de\u00a0Frialsa, el primer paso es\u00a0<strong>romper barreras mentales<\/strong>\u00a0dentro de las organizaciones.\u00a0<\/span><span class=\"s1\">Indic\u00f3 que muchos ejecutivos a\u00fan sienten resistencia o incluso verg\u00fcenza al utilizar herramientas de IA, cuando en realidad deben verla como un asistente que potencia la capacidad de an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">\u201cNo vas a dejar de pensar; la inteligencia artificial es como un\u00a0<em>coach<\/em>\u00a0que te ayuda a reflexionar y a encontrar soluciones m\u00e1s r\u00e1pido\u201d, afirm\u00f3.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">Los panelistas coincidieron en que el mayor obst\u00e1culo para implementar IA no es el modelo, sino la calidad de la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">Gustavo Equihua explic\u00f3 que incluso con un\u00a0<em><strong>data lake<\/strong><\/em>\u00a0(almacenamiento de datos en un solo lugar), el problema suele originarse desde la captura de los datos.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">\u201cSi el\u00a0<em>input<\/em>\u00a0es incorrecto, el resultado tambi\u00e9n lo ser\u00e1. El principio de \u2018basura entra, basura sale\u2019 sigue siendo vigente\u201d, indic\u00f3.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">Desde el punto de vista comercial, Carlos Guerra, director comercial de IGSA Medical, destac\u00f3 que la clave para obtener recursos es traducir la inteligencia artificial en resultados tangibles.\u00a0<\/span><span class=\"s1\">Para convencer a la alta direcci\u00f3n, recomend\u00f3 mostrar p\u00e9rdidas actuales que puede evitar la IA, medir mejoras en tiempos y procesos y demostrar beneficios econ\u00f3micos claros<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">\u201cCuando hablas en t\u00e9rminos financieros, captas la atenci\u00f3n de los tomadores de decisiones\u201d, explic\u00f3.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h4 class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><strong><span class=\"s2\">\u00bfLa IA sustituir\u00e1 empleos?<\/span><\/strong><\/h4>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">Uno de los temas m\u00e1s debatidos fue el impacto laboral.\u00a0<\/span><span class=\"s1\">Antonio Rivero se\u00f1al\u00f3 que el verdadero riesgo no es perder puestos, sino quedarse atr\u00e1s en habilidades.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">\u201cLa diferencia estar\u00e1 entre el profesional que utiliza inteligencia artificial y el que no. El primero desplazar\u00e1 al segundo\u201d, afirm\u00f3.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">En ese sentido, los panelistas coincidieron en que las empresas deben\u00a0<strong>impulsar la capacitaci\u00f3n y el cambio cultural<\/strong>\u00a0para aprovechar esta tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify\"><span class=\"s1\">Parad\u00f3jicamente, algunos estudios muestran que la IA no reduce la carga laboral, sino que incrementa la productividad y el nivel de exigencia.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Publicado originalmente por:\u00a0<a href=\"https:\/\/t21.com.mx\/inteligencia-artificial-en-logistica-el-reto-no-es-la-tecnologia-sino-el-cambio-de-mentalidad\/\">https:\/\/t21.com.mx\/inteligencia-artificial-en-logistica-el-reto-no-es-la-tecnologia-sino-el-cambio-de-mentalidad\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El principal reto de la IA en log\u00edstica es perderle el miedo, mejorar la calidad de los datos y aplicarla para resolver problemas reales del negocio. 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