A esta relevancia estructural se suma una presi\u00f3n creciente en costos pues en la \u00faltima d\u00e9cada,\u00a0los costos log\u00edsticos en M\u00e9xico han aumentado hasta 72.6%<\/strong>, impulsados por factores como el encarecimiento del combustible, que por s\u00ed solo subi\u00f3 cerca de 48.8% desde 2017. Esto impacta directamente en los m\u00e1rgenes de las empresas y en el precio final de productos, en un contexto donde el transporte de carga sigue siendo el principal medio de distribuci\u00f3n en el pa\u00eds.<\/p>\n El peso de la log\u00edstica tambi\u00e9n est\u00e1 estrechamente ligado al dinamismo comercial. En 2025, M\u00e9xico alcanz\u00f3 un r\u00e9cord hist\u00f3rico de exportaciones hacia Estados Unidos por\u00a0534,874 millones de d\u00f3lares<\/strong>, consolid\u00e1ndose como su principal socio comercial. Este flujo comercial masivo no ser\u00eda posible sin una red log\u00edstica cada vez m\u00e1s sofisticada, aunque todav\u00eda desigual en t\u00e9rminos tecnol\u00f3gicos<\/p>\n Firmas como AW Global buscan posicionarse como el puente que reduzca esa distancia, con m\u00e1s de tres d\u00e9cadas de historia y origen en Argentina, la compa\u00f1\u00eda comenz\u00f3 a consolidar su presencia en M\u00e9xico con una apuesta clara: dejar de vender tecnolog\u00eda para enfocarse en resolver problemas de negocio.<\/p>\n La historia de AW Global refleja, en buena medida, la evoluci\u00f3n del software empresarial en la regi\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda naci\u00f3 como implementador de soluciones ERP, espec\u00edficamente de Great Plains, una plataforma que posteriormente fue adquirida por Microsoft para integrarla a su ecosistema Dynamics.<\/p>\n AW Global no solo se convirti\u00f3 en partner de Microsoft, sino que encontr\u00f3 un nicho cr\u00edtico que es la localizaci\u00f3n fiscal de los ERP en Am\u00e9rica Latina, un problema hist\u00f3rico para las empresas multinacionales.<\/p>\n Franciso Alegr\u00eda,Business Manager de AW Global, asegura que\u00a0<\/em>\u00a0muchas compa\u00f1\u00edas que operaban en distintos pa\u00edses enfrentaban dificultades al usar sistemas globales que no estaban adaptados a regulaciones locales. La alternativa, durante a\u00f1os, fue recurrir a software local con limitaciones t\u00e9cnicas y operativas. AW apost\u00f3 por otro camino: desarrollar una capa fiscal que permitiera usar un mismo ERP en m\u00faltiples pa\u00edses.<\/p>\n El resultado fue clave para su crecimiento. La empresa termin\u00f3 co-creando, junto con Microsoft, la localizaci\u00f3n fiscal de Dynamics 365 Finance and Operations para Am\u00e9rica Latina, una soluci\u00f3n que hoy viene integrada de forma nativa en el sistema.<\/p>\n Uno de los puntos m\u00e1s cr\u00edticos que identifica AW Global en M\u00e9xico es la enorme brecha tecnol\u00f3gica entre grandes corporativos y empresas medianas. Mientras los primeros operan con sistemas robustos y altamente integrados, el siguiente nivel suele depender de herramientas mucho m\u00e1s b\u00e1sicas.<\/p>\n Alegr\u00eda asegura que\u00a0 la diferencia no es gradual, sino \u201cabismal\u201d. En muchos casos, empresas medianas siguen operando con hojas de c\u00e1lculo, bases de datos desconectadas y procesos manuales, lo que limita su competitividad.<\/p>\n Este fen\u00f3meno no es exclusivo de M\u00e9xico. De acuerdo con distintos reportes de la industria, m\u00e1s del 60% de las empresas medianas en Am\u00e9rica Latina a\u00fan no han completado procesos de digitalizaci\u00f3n integral, especialmente en \u00e1reas cr\u00edticas como log\u00edstica y cadena de suministro. Esto genera ineficiencias, errores operativos y falta de visibilidad en tiempo real.<\/p>\n Si hay un sector donde esta brecha se vuelve m\u00e1s evidente, es el log\u00edstico. M\u00e9xico vive un momento clave en esta industria, impulsado por el crecimiento del comercio electr\u00f3nico, el nearshoring y la relocalizaci\u00f3n de cadenas productivas.<\/p>\n Sin embargo, los retos siguen siendo significativos. Problemas como la fragmentaci\u00f3n de sistemas, la falta de trazabilidad y la baja adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica en operadores medianos impactan directamente en costos y eficiencia.<\/p>\n Para AW Global, el principal cuello de botella no est\u00e1 necesariamente en el transporte o el almacenamiento, sino en algo m\u00e1s estructural: la falta de visibilidad.<\/p>\n \u201cLa falta de visibilidad te permite que se pierda todo lo dem\u00e1s tambi\u00e9n\u201d,<\/em>\u00a0afirma Alegr\u00eda. En otras palabras, sin informaci\u00f3n en tiempo real, es imposible optimizar rutas, prevenir p\u00e9rdidas o reaccionar ante desviaciones en la cadena.<\/p>\n<\/blockquote>\n Seg\u00fan estudios recientes de firmas como Gartner y McKinsey, la visibilidad en tiempo real puede reducir hasta un 20% los costos log\u00edsticos y mejorar significativamente los niveles de servicio.<\/p>\n Uno de los cambios m\u00e1s relevantes en la industria es el paso de un modelo reactivo a uno predictivo. Tradicionalmente, las empresas analizaban lo que hab\u00eda salido mal despu\u00e9s de que ocurr\u00eda. Hoy, la tecnolog\u00eda permite anticiparse.<\/p>\n Alegr\u00eda lo explica como un cambio de paradigma debido a que antes se hac\u00eda un \u201cexamen forense\u201d de la operaci\u00f3n; ahora es posible tomar decisiones en tiempo real. Esto incluye detectar desviaciones en inventarios, fallas en cadena de fr\u00edo o errores en procesos de distribuci\u00f3n en el momento en que suceden.<\/p>\n La integraci\u00f3n de inteligencia artificial acelera a\u00fan m\u00e1s esta evoluci\u00f3n. Herramientas basadas en IA permiten optimizar rutas, cargas y flujos log\u00edsticos sin necesidad de modelos matem\u00e1ticos complejos desarrollados manualmente.<\/p>\n Sin embargo, este avance trae un nuevo problema: el exceso de datos. Muchas empresas, especialmente en el mid market, generan grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n pero no saben c\u00f3mo utilizarla.<\/p>\n Aunque la narrativa de transformaci\u00f3n digital suele centrarse en software e infraestructura, la realidad es que el mayor reto sigue siendo humano. La adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica depende en gran medida de la cultura organizacional.<\/p>\n En el caso de la log\u00edstica, AW onserv\u00f3 que los equipos operativos suelen adoptar r\u00e1pidamente nuevas herramientas si estas mejoran su eficiencia. El desaf\u00edo est\u00e1 en los niveles medios y estrat\u00e9gicos, donde la sobrecarga de informaci\u00f3n puede dificultar la toma de decisiones.<\/p>\n Para enfrentar esto, la compa\u00f1\u00eda complementa sus implementaciones con consultor\u00eda en datos y capacitaci\u00f3n, incluyendo el uso de inteligencia artificial y herramientas como copilotos digitales. La meta es convertir a los usuarios en \u201cdesarrolladores ciudadanos\u201d, capaces de adaptar soluciones a sus necesidades sin depender completamente de equipos t\u00e9cnicos.<\/p>\n El contexto macroecon\u00f3mico tambi\u00e9n juega un papel clave. El nearshoring ha detonado una transformaci\u00f3n en la infraestructura log\u00edstica del pa\u00eds, especialmente en el norte y el Baj\u00edo.<\/p>\nDe partner de ERP a desarrollador de soluciones fiscales para toda Latinoam\u00e9rica<\/h2>\n
M\u00e9xico: entre la sofisticaci\u00f3n enterprise y el rezago del mid market<\/h2>\n
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De la anal\u00edtica forense a la inteligencia en tiempo real<\/h2>\n
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Nearshoring y el nuevo mapa log\u00edstico de M\u00e9xico<\/h2>\n