{"id":25097,"date":"2026-05-23T00:10:20","date_gmt":"2026-05-23T05:10:20","guid":{"rendered":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/?p=25097"},"modified":"2026-05-23T00:10:20","modified_gmt":"2026-05-23T05:10:20","slug":"la-logistica-escalo-en-la-empresa-hasta-ser-hoy-un-factor-decisivo-para-el-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/2026\/05\/23\/la-logistica-escalo-en-la-empresa-hasta-ser-hoy-un-factor-decisivo-para-el-negocio\/","title":{"rendered":"La log\u00edstica escal\u00f3 en la empresa hasta ser, hoy, un factor decisivo para el negocio"},"content":{"rendered":"

Ya no es reactiva, sino un sistema anticipatorio<\/span>. Es un cambio estructural basado en tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

La log\u00edstica ha dejado de ser un \u00e1rea operativa de las empresas para convertirse en una ventaja competitiva para el negocio, si se lleva a cabo con eficacia. La expansi\u00f3n del\u00a0ecommerce,<\/em>\u00a0la omnicanalidad,\u00a0as\u00ed como afrontar disrupciones como la volatilidad arancelaria y la interrupci\u00f3n de rutas por las guerras ha puesto a esta \u00e1rea en el eje central de las empresas y de las econom\u00edas.<\/p>\n

Tambi\u00e9n vemos\u00a0que,\u00a0frente a este\u00a0reposicionamiento de la log\u00edstica,\u00a0el principal apoyo para su gesti\u00f3n proviene de\u00a0la tecnolog\u00eda: la inteligencia artificial para un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, para una prospecci\u00f3n y dise\u00f1o de alternativas, m\u00e1s r\u00e1pida, ante disrupciones.<\/p>\n

En el marco de Cello Square 2026, Edward Lee, vicepresidente de Samsung SDS M\u00e9xico, plante\u00f3 este cambio de paradigma.<\/p>\n

\n

\u201cTradicionalmente, la log\u00edstica era una industria de bajo nivel para servir al negocio. Hoy, considerando los incidentes globales, se ha convertido en una parte central para el \u00e9xito empresarial\u201d, afirm\u00f3 Edward Lee durante su intervenci\u00f3n en Cello Square 2026.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Este reposicionamiento responde a una realidad tangible: las empresas que gestionan mejor su operaci\u00f3n log\u00edstica \u2014particularmente en contextos de incertidumbre\u2014 son las que logran sostener su competitividad, proteger m\u00e1rgenes y garantizar continuidad operativa.<\/p>\n

La volatilidad como nuevo est\u00e1ndar<\/strong><\/h2>\n

Uno de los elementos que Lee destac\u00f3 para explicar este cambio es la creciente incapacidad del sistema log\u00edstico tradicional para absorber fluctuaciones. Si antes los eventos disruptivos eran excepcionales y se compensaban con relativa rapidez, el entorno posterior a la pandemia ha consolidado una din\u00e1mica mucho m\u00e1s inestable.<\/p>\n

El comportamiento del\u00a0Shanghai\u00a0Container\u00a0Freight\u00a0Index\u00a0(SCFI), utilizado por Lee como referencia, ilustra esta tendencia: antes de la pandemia, las disrupciones eran absorbidas gradualmente; despu\u00e9s, la volatilidad se mantiene sin capacidad de estabilizaci\u00f3n inmediata.<\/p>\n

Esto obliga a repensar la log\u00edstica no como una funci\u00f3n reactiva, sino como un sistema anticipatorio. Es decir, capaz de prever riesgos, simular escenarios y ejecutar decisiones en tiempo real.<\/p>\n

Inteligencia artificial: el punto de quiebre<\/strong><\/h2>\n

El eje que habilita esta transformaci\u00f3n es la inteligencia artificial. Pero no en su versi\u00f3n m\u00e1s b\u00e1sica de automatizaci\u00f3n de tareas, sino en un modelo mucho m\u00e1s avanzado que Lee define como un ecosistema de decisiones aut\u00f3nomas.<\/p>\n

En este esquema, la log\u00edstica evoluciona hacia lo que denomina \u201cagentic\u00a0AI\u00a0logistics\u201d: un entorno donde m\u00faltiples agentes de inteligencia artificial operan de manera coordinada, analizan datos, identifican riesgos y ejecutan acciones, todo bajo la supervisi\u00f3n de un sistema orquestador.<\/p>\n

\n

\u201cLa evoluci\u00f3n va de la automatizaci\u00f3n a la inteligencia log\u00edstica aut\u00f3noma. Estamos avanzando hacia un ecosistema que puede analizar, decidir y ejecutar\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Este cambio implica que la toma de decisiones ya no depende exclusivamente de equipos humanos ni de estructuras jer\u00e1rquicas tradicionales. Se vuelve m\u00e1s horizontal, m\u00e1s r\u00e1pida y, sobre todo, basada en datos.<\/p>\n

\"big<\/p>\n

El dato como nuevo activo estrat\u00e9gico<\/strong><\/h2>\n

En este nuevo paradigma, el control del dato log\u00edstico se convierte en un factor competitivo cr\u00edtico. Lee subray\u00f3 un punto clave que pocas veces aparece en la conversaci\u00f3n p\u00fablica: el 80% de los datos log\u00edsticos sigue siendo no estructurado, proveniente de correos electr\u00f3nicos, mensajes, documentos o comunicaciones informales.<\/p>\n

Esto significa que la mayor parte de la informaci\u00f3n que podr\u00eda generar valor estrat\u00e9gico permanece fuera de los sistemas. La capacidad de capturar, estructurar y analizar ese volumen de datos define el nivel de madurez digital de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n

\n

\u201cUna vez que aseguramos el dato dentro del sistema, la inteligencia artificial puede analizarlo y apoyar la toma de decisiones al m\u00e1s alto nivel\u201d, se\u00f1al\u00f3 Lee.<\/p>\n<\/blockquote>\n

De la visibilidad a la toma de decisiones predictiva<\/strong><\/h2>\n

Otro de los pilares de esta transformaci\u00f3n es la evoluci\u00f3n de la visibilidad log\u00edstica. Si en el pasado bastaba con saber d\u00f3nde estaba la mercanc\u00eda, hoy eso resulta insuficiente.<\/p>\n

El verdadero valor radica en la capacidad de anticipar eventos, estimar impactos y, sobre todo, proponer acciones correctivas antes de que ocurra una disrupci\u00f3n.<\/p>\n

\n

\u201cLos clientes ya no solo necesitan\u00a0dashboards.<\/em>\u00a0Necesitan datos predictivos y soluciones prescriptivas que les permitan actuar de manera proactiva\u201d, explic\u00f3 Lee.<\/p>\n<\/blockquote>\n

En este sentido, los centros de control log\u00edstico \u2014o\u00a0control\u00a0towers<\/em>\u2014 est\u00e1n evolucionando hacia sistemas inteligentes que no solo monitorean, sino que intervienen activamente en la operaci\u00f3n.<\/p>\n

M\u00e9xico en el centro del redise\u00f1o global<\/strong><\/h2>\n

Este reposicionamiento de la log\u00edstica tambi\u00e9n tiene implicaciones geogr\u00e1ficas claras. Lee destac\u00f3 que el contexto actual, marcado por pol\u00edticas arancelarias y estrategias de\u00a0nearshoring,<\/em>\u00a0ha colocado a M\u00e9xico en una posici\u00f3n estrat\u00e9gica dentro de las cadenas de suministro globales.<\/p>\n

\n

\u201cEl\u00a0nearshoring<\/em>\u00a0ha demostrado ser costo-efectivo, especialmente en el marco del USMCA. M\u00e9xico tiene un gran potencial como\u00a0hub\u00a0log\u00edstico y productivo\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Sin embargo, esta oportunidad tambi\u00e9n implica una mayor complejidad operativa. Redise\u00f1ar redes, optimizar rutas y gestionar riesgos exige capacidades log\u00edsticas mucho m\u00e1s sofisticadas que en el pasado.<\/p>\n

Un cambio estructural, no tecnol\u00f3gico<\/strong><\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda, lo que subyace en el planteamiento de Samsung SDS es un cambio estructural en la concepci\u00f3n misma de la log\u00edstica. No se trata \u00fanicamente de digitalizar procesos, sino de transformar la manera en que las empresas toman decisiones, asignan recursos y gestionan la incertidumbre.<\/p>\n

\n

\u201cVamos a asegurar la precisi\u00f3n de los datos, adoptar un ecosistema de inteligencia artificial y apoyar decisiones basadas en el costo real\u201d, concluy\u00f3 Lee.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Publicado originalmente por:\u00a0https:\/\/thelogisticsworld.com\/planeacion-estrategica\/la-logistica-escalo-en-la-empresa-hasta-ser-hoy-un-factor-decisivo-para-el-negocio\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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