{"id":25664,"date":"2026-06-18T21:36:53","date_gmt":"2026-06-19T02:36:53","guid":{"rendered":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/?p=25664"},"modified":"2026-06-18T21:37:37","modified_gmt":"2026-06-19T02:37:37","slug":"la-logistica-entra-en-modo-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/2026\/06\/18\/la-logistica-entra-en-modo-predictivo\/","title":{"rendered":"La log\u00edstica entra en modo predictivo"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial est\u00e1 transformando las cadenas de suministro, permite anticipar riesgos, reducir costos y fortalecer la resiliencia de las operaciones.<\/h2>\n

Durante d\u00e9cadas, la log\u00edstica se limit\u00f3 a reaccionar ante los cambios del mercado. Hoy, la irrupci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) redefine ese paradigma y ofrece la posibilidad de que las cadenas de suministro anticipen problemas antes de que ocurran.<\/p>\n

Con amplia experiencia en el sector,\u00a0Juan Carlos Aderman, Sr. vicepresidente de Transporte en DHL Supply Chain Latinoam\u00e9rica<\/b>, asegur\u00f3 en entrevista que\u00a0la capacidad predictiva se ha convertido en el principal diferenciador competitivo para las empresas log\u00edsticas<\/b>\u00a0que enfrentan volatilidad econ\u00f3mica, tensiones geopol\u00edticas, fen\u00f3menos clim\u00e1ticos y cambios constantes en los patrones de consumo.<\/p>\n

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\u201cEn estos momentos, la gran tendencia es la predicci\u00f3n. Las cadenas de suministro no solo deben reaccionar ante una interrupci\u00f3n, sino utilizar la informaci\u00f3n para anticipar escenarios y preparar respuestas antes de que sucedan\u201d, afirm\u00f3.<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

Especializaci\u00f3n de la IA log\u00edstica<\/b><\/h3>\n

El directivo considera que el mercado est\u00e1 entrando a una nueva etapa, en donde la conversaci\u00f3n ya no gira \u00fanicamente en torno a la adopci\u00f3n de inteligencia artificial, sino a su especializaci\u00f3n.<\/p>\n

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\u201cLa IA evoluciona r\u00e1pidamente dentro del sector log\u00edstico, convirti\u00e9ndose en el instrumento con mayor potencial para transformarlo, ya que puede analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, detectar patrones y generar modelos predictivos para tomar decisiones con mayor precisi\u00f3n\u201d, indic\u00f3.<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

Explic\u00f3 que\u00a0la capacidad predictiva impacta directamente en eficiencia y costos: los algoritmos optimizan rutas, prev\u00e9n congestionamientos, anticipan afectaciones clim\u00e1ticas, mejoran el uso de flotas y ajustan inventarios.<\/b><\/p>\n

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\u201cTecnolog\u00edas como Data Lakes, visibilidad total y Digital Twins permiten simular escenarios \u2014aumentos de demanda, interrupciones en transporte o cambios de mercado\u2014 y tomar decisiones basadas en datos, en lugar de improvisar en el momento\u201d.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Para Aderman,\u00a0la informaci\u00f3n es el activo m\u00e1s valioso<\/b>, pues asegura que la IA tiene gran potencial;\u00a0sin embargo, depender\u00e1 de la calidad y veracidad de los datos que reciba para tomar las mejores decisiones.<\/b><\/p>\n

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\u201cEllo fortalecer\u00e1 la resiliencia y competitividad, especialmente en M\u00e9xico, donde el nearshoring abre nuevas oportunidades. Lo importante no es preocuparnos por los cambios externos, sino asegurar que nuestras cadenas tengan flexibilidad para adaptarse. Hoy la diferencia est\u00e1 en qu\u00e9 tan r\u00e1pido podemos anticiparnos y actuar en consecuencia. Ah\u00ed la inteligencia artificial marcar\u00e1 la diferencia\u201d, subray\u00f3.<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

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Juan Carlos Aderman,\u00a0<\/span>Sr. vicepresidente de Transporte en DHL Supply Chain Latinoam\u00e9rica.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, advirti\u00f3 que la oportunidad s\u00f3lo podr\u00e1 capitalizarse plenamente si las empresas desarrollan redes log\u00edsticas \u00e1giles y resilientes capaces de adaptarse a cambios constantes en la demanda y en los flujos comerciales.<\/p>\n

La informaci\u00f3n, el nuevo combustible de la log\u00edstica<\/b><\/h3>\n

Para la empresa log\u00edstica, el \u00e9xito de cualquier estrategia tecnol\u00f3gica depende de la calidad de los datos. De acuerdo con Aderman la integridad de la informaci\u00f3n es uno de los principales desaf\u00edos actuales para las cadenas de suministro.<\/p>\n

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\u201cLa clave es que la informaci\u00f3n sea correcta, limpia y ver\u00eddica. Si los datos son incorrectos, las decisiones tambi\u00e9n lo ser\u00e1n\u201d, sostuvo.<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

La visibilidad total de las operaciones se ha convertido en una exigencia tanto para los clientes como para los operadores log\u00edsticos. Desde el comercio electr\u00f3nico hasta las operaciones industriales de gran escala, las empresas demandan informaci\u00f3n inmediata sobre la ubicaci\u00f3n y condici\u00f3n de sus mercanc\u00edas.<\/p>\n

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\u201cYa no existe una cadena log\u00edstica sin informaci\u00f3n y sin comunicaci\u00f3n. La visibilidad en tiempo real es indispensable para los clientes, pero tambi\u00e9n para que nosotros podamos reaccionar r\u00e1pidamente ante cualquier contingencia\u201d, agreg\u00f3.<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

Infraestructura inteligente para mejorar costos<\/b><\/h3>\n

Uno de los principales beneficios de la digitalizaci\u00f3n es la optimizaci\u00f3n de costos operativos.\u00a0DHL Supply Chain ha desarrollado modelos que integran informaci\u00f3n en tiempo real\u00a0<\/b>para maximizar la utilizaci\u00f3n de activos y mejorar la eficiencia del transporte.<\/p>\n

Entre ellos destaca su estrategia denominada \u201cred de redes\u201d, que permite consolidar mercanc\u00edas de distintos sectores productivos dentro de una misma operaci\u00f3n log\u00edstica, elevando la eficiencia de carga y reduciendo costos.<\/p>\n

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\u201cHoy podemos integrar en un mismo veh\u00edculo mercanc\u00edas de sectores como tecnolog\u00eda, miner\u00eda o automotriz durante la primera milla y posteriormente especializar la distribuci\u00f3n en la \u00faltima etapa. Eso mejora la utilizaci\u00f3n de los activos y genera eficiencias para nuestros clientes\u201d, explic\u00f3.<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n utiliza herramientas de an\u00e1lisis para dise\u00f1ar rutas m\u00e1s seguras, reducir tiempos de tr\u00e1nsito y minimizar riesgos asociados a robos o interrupciones operativas.<\/p>\n

Control Tower y una estrategia global<\/b><\/h3>\n

El mercado avanza hacia aplicaciones espec\u00edficas de la IA: atenci\u00f3n al cliente, an\u00e1lisis predictivo, monitoreo de mercanc\u00edas sensibles o apoyo estrat\u00e9gico. En este contexto, Aderman destac\u00f3\u00a0el ecosistema de Control Tower que DHL Supply Chain ha desarrollado en los \u00faltimos a\u00f1os,<\/b>\u00a0logrando rutas m\u00e1s seguras, reducci\u00f3n de tiempos de tr\u00e1nsito y mitigaci\u00f3n de riesgos.<\/p>\n

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\u201cLas Control Towers son centros de gesti\u00f3n log\u00edstica que coordinan operaciones complejas mediante una base tecnol\u00f3gica com\u00fan, con aplicaciones espec\u00edficas seg\u00fan el sector. Las dedicadas al automotriz, consumo, farmac\u00e9utico y salud \u2014esta \u00faltima lanzada recientemente\u2014 responden a necesidades como sincronizaci\u00f3n de materiales, coordinaci\u00f3n de proveedores, visibilidad y trazabilidad en tiempo real de los embarques, reforzando la atenci\u00f3n personalizada en cada mercado\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Resalt\u00f3 que\u00a0su valor radica en la flexibilidad y en el uso de IA para adaptarse r\u00e1pidamente a los cambios,<\/b>\u00a0lo que resulta esencial para crear modelos predictivos y tomar decisiones inmediatas frente a contingencias.<\/p>\n

\u00c9sta y otras iniciativas forman parte de la estrategia global 2030 de la compa\u00f1\u00eda, enfocada en acelerar el crecimiento mediante inversiones en inteligencia artificial, automatizaci\u00f3n, an\u00e1lisis de datos y monitoreo avanzado.<\/p>\n

El vicepresidente de Transporte en DHL Supply Chain Latinoam\u00e9rica plante\u00f3 que el futuro de la log\u00edstica estar\u00e1 marcado por la anticipaci\u00f3n.<\/p>\n

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\u201cLa resiliencia de las cadenas de suministro ya no depende \u00fanicamente de la infraestructura o la capacidad operativa. Hoy depende de qu\u00e9 tan r\u00e1pido podemos anticipar los cambios y actuar en consecuencia. Ah\u00ed es donde la inteligencia artificial estar\u00e1 marcando la diferencia\u201d, concluy\u00f3 Juan Carlos Aderman.<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

\"alt
Mediante Control Tower han logrado\u00a0<\/span>rutas m\u00e1s seguras, reducci\u00f3n de tiempos de tr\u00e1nsito y mitigaci\u00f3n de riesgos.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Ventajas de Control Tower<\/b><\/h3>\n