{"id":26315,"date":"2026-07-20T11:38:48","date_gmt":"2026-07-20T16:38:48","guid":{"rendered":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/?p=26315"},"modified":"2026-07-20T11:40:33","modified_gmt":"2026-07-20T16:40:33","slug":"que-es-el-efecto-jevons","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/2026\/07\/20\/que-es-el-efecto-jevons\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el efecto Jevons?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">Lejos de eliminar empleos, la inteligencia artificial puede ampliar las oportunidades al hacer m\u00e1s accesible el conocimiento, como plantea el efecto Jevons. El desaf\u00edo ser\u00e1 desarrollar habilidades humanas e integrarla para potenciar la productividad y crear nuevo valor.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">En 1865, el\u00a0<b>economista brit\u00e1nico William Stanley Jevons<\/b>\u00a0observ\u00f3 un fen\u00f3meno que parec\u00eda contradictorio. La mejora en la eficiencia de las m\u00e1quinas de vapor impulsadas por carb\u00f3n no redujo el consumo de este recurso; por el contrario, al abaratar su uso y hacerlo m\u00e1s eficiente, la demanda de carb\u00f3n aument\u00f3 considerablemente porque la tecnolog\u00eda comenz\u00f3 a utilizarse en muchas m\u00e1s aplicaciones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Jevons concluy\u00f3 que cuando una tecnolog\u00eda aumenta significativamente la\u00a0<b>eficiencia de un recurso<\/b>, su consumo total puede incrementarse debido al aumento de la demanda.<\/p>\n<div class=\"c-detail-content\" style=\"text-align: justify\">\n<div class=\"c-detail-content-body\">\n<div class=\"c-detail__body\">\n<p>Este fen\u00f3meno es conocido como la\u00a0<b>Paradoja o Efecto Jevons<\/b>\u00a0(Jevons, 1865).<\/p>\n<div id=\"sm-it-main-container-1784565321249\" class=\"sm-it-main-container\" data-it=\"e7e5e256-c7af-4472-b53a-bf7c3dd0cbda\" data-device=\"desktop\" data-index=\"0\">\n<div id=\"sm-alternative-1784565321249\" class=\"sm-alternative\" data-it=\"e7e5e256-c7af-4472-b53a-bf7c3dd0cbda\" data-index=\"0\" data-device=\"desktop\">En la actualidad, podemos vincular este fen\u00f3meno con la <a href=\"https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/capital-humano\/40-potencial-inteligencia-artificial-desaprovecha-mala-gestion-talento-20260713-823009.html\">inteligencia artificial<\/a>, pues esta tecnolog\u00eda est\u00e1 haciendo con el conocimiento lo que la m\u00e1quina de vapor hizo con la energ\u00eda.<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"div-gpt-ad-1722968823067-0\" class=\"c-add c-add_desktop\" data-google-query-id=\"CLfI0JvY4ZUDFdzq9QIdVEYzDA\">\n<div id=\"google_ads_iframe_\/22164649877\/ElEconomista_Desktop_Nota_336x280_1_0__container__\"><\/div>\n<\/div>\n<p>Hoy, tareas como redactar documentos, analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, programar, crear contenido y dise\u00f1ar estrategias de\u00a0<i>marketing<\/i>, entre muchas otras, pueden realizarse en una fracci\u00f3n del tiempo que antes requer\u00edan. La reacci\u00f3n inmediata suele ser pensar:\u00a0<b>&#8220;Entonces necesitaremos menos personas&#8221;<\/b>.<\/p>\n<p>Sin embargo, el efecto Jevons plantea otra posibilidad: si producir conocimiento es m\u00e1s barato y r\u00e1pido, muchas m\u00e1s empresas podr\u00e1n acceder a \u00e9l, lo que incrementar\u00e1 la demanda de estos servicios y generar\u00e1\u00a0<b>nuevas oportunidades de negocio<\/b>.<\/p>\n<p>Erik Brynjolfsson y sus colegas (2023), en un estudio del NBER, encontraron que la IA generativa\u00a0<b>increment\u00f3 significativamente la productividad<\/b>\u00a0de agentes de servicio al cliente, especialmente entre los colaboradores con menor experiencia, mejorando adem\u00e1s la calidad del servicio.<\/p>\n<p>Cada revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha despertado temores similares: la mecanizaci\u00f3n industrial; la electricidad; la computadora personal; Internet; la automatizaci\u00f3n. Sin embargo, lejos de destruir el empleo de manera permanente, estas innovaciones\u00a0<b>transformaron las ocupaciones existentes<\/b>\u00a0y dieron origen a nuevas profesiones.<\/p>\n<p>Hoy existen especialistas en ciencia de datos, inteligencia artificial, automatizaci\u00f3n de procesos, ingenier\u00eda de prompts, experiencia del cliente digital, ciberseguridad y anal\u00edtica de personas (<i>people analytics<\/i>), entre otras.\u00a0Muchas de estas profesiones\u00a0eran pr\u00e1cticamente inexistentes hace apenas una d\u00e9cada.<\/p>\n<h2><b>La IA no reemplaza empleos completos; reemplaza tareas<\/b><\/h2>\n<p>Diversas investigaciones coinciden en que\u00a0<b>la IA afecta principalmente tareas espec\u00edficas<\/b>, no necesariamente ocupaciones completas.<\/p>\n<p>La\u00a0Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo\u00a0(OIT, 2023) concluye que la IA generativa tiene mayor potencial para complementar el trabajo humano que para sustituirlo completamente, especialmente cuando las actividades requieren juicio, interacci\u00f3n humana, creatividad o toma de decisiones complejas.<\/p>\n<p>Esto significa que\u00a0<b>las competencias m\u00e1s valiosas<\/b>\u00a0seguir\u00e1n siendo profundamente humanas: liderazgo, pensamiento cr\u00edtico, creatividad, inteligencia emocional, negociaci\u00f3n, comunicaci\u00f3n e innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La IA procesa informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las personas generan confianza.<\/p>\n<p>La IA propone respuestas.<\/p>\n<p>Las personas toman decisiones.<\/p>\n<p>Ante este contexto, el verdadero riesgo no es que la IA quite todos los empleos. El riesgo es que los\u00a0<b>profesionales que aprendan a trabajar con IA<\/b>\u00a0sean considerablemente m\u00e1s productivos que quienes decidan ignorarla.<\/p>\n<p>Como ocurri\u00f3 con Excel hace d\u00e9cadas o con Internet posteriormente, la ventaja competitiva ya no estar\u00e1 \u00fanicamente en el conocimiento t\u00e9cnico, sino en la capacidad para integrar la tecnolog\u00eda al trabajo diario.<\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 significa esto para Recursos Humanos?<\/b><\/h2>\n<p>El\u00a0<i>Informe sobre el futuro del empleo 2025\u00a0<\/i>del Forum Econ\u00f3mico Mundial estima que durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os,\u00a0millones de empleos ser\u00e1n transformados por la automatizaci\u00f3n y la IA, pero tambi\u00e9n se crear\u00e1n nuevos puestos relacionados con tecnolog\u00eda, an\u00e1lisis de datos, sostenibilidad y habilidades humanas.<\/p>\n<p>Por ello,\u00a0<b>Recursos Humanos<\/b>\u00a0necesita cambiar la conversaci\u00f3n. Ya no basta con preguntar \u00bfqu\u00e9 puestos desaparecer\u00e1n?<\/p>\n<p>Las\u00a0<b>preguntas estrat\u00e9gicas son<\/b>:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfQu\u00e9 tareas podemos automatizar?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 competencias deber\u00e1n desarrollar nuestros colaboradores?<\/li>\n<li>\u00bfC\u00f3mo redise\u00f1amos los puestos de trabajo?<\/li>\n<li>\u00bfC\u00f3mo capacitamos a nuestros l\u00edderes para convivir con la IA?<\/li>\n<li>\u00bfC\u00f3mo fortalecemos las habilidades exclusivamente humanas?<\/li>\n<\/ul>\n<p>De esta manera, el efecto Jevons nos recuerda que la eficiencia tecnol\u00f3gica no necesariamente reduce el trabajo humano; con frecuencia aumenta la demanda\u00a0<b>de nuevas capacidades, nuevos servicios y nuevas oportunidades<\/b>.<\/p>\n<p>La\u00a0<b>inteligencia artificial<\/b>\u00a0probablemente eliminar\u00e1 actividades repetitivas y de bajo valor agregado. Pero tambi\u00e9n impulsar\u00e1 nuevos modelos de negocio, nuevas profesiones y una mayor necesidad de talento capaz de combinar tecnolog\u00eda con criterio humano.<\/p>\n<p>Como profesionales de Recursos Humanos, nuestro mayor desaf\u00edo no consiste en preguntarnos si la IA reemplazar\u00e1 personas. La\u00a0<b>verdadera pregunta<\/b>\u00a0es si estamos desarrollando las competencias que el futuro del trabajo demandar\u00e1.<\/p>\n<div id=\"div-gpt-ad-1772829821328-0\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"c-detail-sidebar\" style=\"text-align: justify\">Publicado originalmente por:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/capital-humano\/efecto-jevons-20260717-823644.html\">https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/capital-humano\/efecto-jevons-20260717-823644.html<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lejos de eliminar empleos, la inteligencia artificial puede ampliar las oportunidades al hacer m\u00e1s accesible el conocimiento, como plantea el efecto Jevons. El desaf\u00edo ser\u00e1 desarrollar habilidades humanas e integrarla para potenciar la productividad y crear nuevo valor. En 1865, el\u00a0economista brit\u00e1nico William Stanley Jevons\u00a0observ\u00f3 un fen\u00f3meno que parec\u00eda contradictorio. 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