{"id":26814,"date":"2026-08-13T18:21:38","date_gmt":"2026-08-13T23:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/?p=26814"},"modified":"2026-08-13T18:21:46","modified_gmt":"2026-08-13T23:21:46","slug":"ia-fisica-en-logistica-y-cadena-de-suministro-que-es-y-cual-es-su-potencial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/2026\/08\/13\/ia-fisica-en-logistica-y-cadena-de-suministro-que-es-y-cual-es-su-potencial\/","title":{"rendered":"IA f\u00edsica en log\u00edstica y cadena de suministro: \u00bfQu\u00e9 es y cu\u00e1l es su potencial?"},"content":{"rendered":"
Microlog\u00edstica y pick-and-place concentran 74% del potencial que ejecutivos ven hoy en IA f\u00edsica.<\/p>\n
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Aprende c\u00f3mo la IA f\u00edsica lleva inteligencia a robots para ejecutar tareas log\u00edsticas con mayor autonom\u00eda.<\/li>\n
Detecta qu\u00e9 tareas log\u00edsticas concentran mayor potencial para la IA f\u00edsica en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/li>\n
Comprende por qu\u00e9 nuevos modelos de negocio ampl\u00edan el acceso empresarial a soluciones de rob\u00f3tica inteligente.<\/li>\n
Descubre la expectativa del sector log\u00edstico para escalar la IA f\u00edsica en los siguientes a\u00f1os.<\/li>\n<\/ul>\n
La Inteligencia Artificial avanza a pasos agigantados y su adopci\u00f3n en la gesti\u00f3n de cadena de suministro y en actividades log\u00edsticas no es la excepci\u00f3n. Sin embargo, hay algunas \u00e1reas en las que su potencial est\u00e1 por despegar. Es el caso de la IA f\u00edsica.<\/p>\n
Pero \u00bfqu\u00e9 es la IA F\u00edsica? La Inteligencia Artificial F\u00edsica no es otra cosa que la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en la rob\u00f3tica, desde brazos robots industriales que tienen a\u00f1os en el mercado, exoesqueletos o sistemas agr\u00edcolas aut\u00f3nomos.<\/p>\n
En s\u00edntesis, es la integraci\u00f3n de inteligencia artificiales con sistemas f\u00edsicos. Esto gracias a que las organizaciones est\u00e1n creando modelos fundacionales de IA basados en la f\u00edsica, para avanzar en la autonom\u00eda rob\u00f3tica, de acuerdo con Armando Pineda, VP y Head del Capgemini Global Delivery Center M\u00e9xico.<\/p>\n
Casos de uso de la IA F\u00edsica<\/strong><\/h2>\n
El experto destaca que el desarrollo y adopci\u00f3n de la IA f\u00edsica permitir\u00eda resolver grandes problemas que aquejan a la industria. En el campo, por ejemplo, su aplicaci\u00f3n ayudar\u00eda a\u00a0contrarrestar la escasez de mano de obra<\/strong>\u00a0en actividades agr\u00edcolas.<\/p>\n
La tecnol\u00f3gica estadounidense\u00a0TorqueAGI<\/strong>, desarrolla modelos fundacionales de IA informados por f\u00edsica que manejan follaje denso,\u00a0geometr\u00eda vegetal<\/strong>\u00a0irregular y percepci\u00f3n multimodal en distintas m\u00e1quinas.<\/p>\n
En colaboraci\u00f3n con el fabricante de maquinaria, John Deere, impulsa modelos fundacionales de IA -insertando c\u00f3digo a las m\u00e1quinas- para desarrollar\u00a0robots agr\u00edcolas inteligentes<\/strong>\u00a0de nueva generaci\u00f3n.<\/p>\n
En el sector salud, Wandercraft, empresa de rob\u00f3tica con sede en Francia y Estados Unidos, desarrolla\u00a0exoesqueletos con IA<\/strong>\u00a0que permiten a personas con movilidad severamente limitada, ponerse de pie y caminar.<\/p>\n
La empresa ha desarrollado un prototipo de exoesqueleto al que ha adaptado equilibrio y movimiento en tiempo real en distintas superficies.<\/p>\n
Los catalizadores de la IA F\u00edsica<\/strong><\/h2>\n
El avance de fundamentales en IA F\u00edsica es, sin duda, el principal motor. De acuerdo con un reporte de Capgemini Research Institute, est\u00e1 surgiendo una nueva clase de\u00a0modelos de IA multimodales y conscientes del entorno f\u00edsico<\/strong>\u00a0para dar a los robots la inteligencia necesaria para operar en entornos reales complejos como modelos visi\u00f3n-lenguaje-acci\u00f3n (VLA).<\/p>\n
Asimismo, los\u00a0avances en la simulaci\u00f3n<\/strong>\u00a0acortan los ciclos de entrenamiento y aprendizaje de robots<\/strong>. Los avances en tecnolog\u00eda e inteligencia artificial, seg\u00fan Pineda, han permitido ya nota tardar los seis u ocho meses tomaba ense\u00f1arle a un robot lo que tiene que hacer.<\/p>\n
Un segundo catalizador de la IA F\u00edsica son los\u00a0avances en el ecosistema rob\u00f3tico<\/strong>: mayor capacidad de procesamiento, desarrollo de bater\u00edas con mayor capacidad de carga y la\u00a0reducci\u00f3n en el costo del hardware<\/strong>.<\/p>\n
Otro factor es la mayor conectividad de los dispositivos con miras a autonom\u00eda en tiempo real y la aparici\u00f3n de\u00a0nuevos modelos de negocio como Robotics as a Service (RaaS)<\/strong>\u00a0que ha ampliado el acceso a la rob\u00f3tica inteligente.<\/p>\n
Escasez del talento, el gran driver<\/strong><\/h2>\n
Uno de los catalizadores del desarrollo de la IA F\u00edsica en log\u00edstica y otras industrias es la\u00a0curva descendente en la disponibilidad del talento<\/strong>\u00a0en sectores como la agricultura, la manufactura y la log\u00edstica.<\/p>\n
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\u201cHay personas que llevan m\u00e1s de 20, 25, 30 a\u00f1os en la planta de manufactura y que ya est\u00e1n por retirarse\u2026 Esa\u00a0escasez<\/strong>\u00a0empuja a las empresas a invertir y poner en su agenda la forma en c\u00f3mo habilitar robots para que los\u00a0procesos sean m\u00e1s aut\u00f3nomos<\/strong>\u201d, se\u00f1al\u00f3 Pineda Batalla.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Durante un webinar para presentar los hallazgos del informe \u201cIA f\u00edsica: llevando la colaboraci\u00f3n humano-robot al siguiente nivel\u201d, revel\u00f3 el\u00a0valor que las empresas esperan\u00a0<\/strong>por tener inteligencia artificial embebida en la rob\u00f3tica:<\/p>\n
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Mayores ganancias al elevar su productividad, eficiencia y calidad<\/li>\n
Impulsar la resiliencia y flexibilidad operativas<\/li>\n
Aportar mayor seguridad en el trabajo y a labores demandantes: manufactureras<\/li>\n
Habilitar nuevos productos, experiencias y l\u00edneas de negocio<\/li>\n<\/ul>\n
Un 37% de los encuestados por la firma consultora espera que la IA f\u00edsica genere nuevas oportunidades de ingresos.<\/em><\/p>\n
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El panorama de la IA f\u00edsica en Log\u00edstica<\/strong><\/h1>\n
De acuerdo con el informe, poco m\u00e1s de\u00a050% de los ejecutivos del sector de almacenamiento y log\u00edstica<\/strong>\u00a0consultados por Capgemini reconoce que la IA f\u00edsica en logpistica habilitar\u00e1 la adopci\u00f3n rob\u00f3tica en \u00e1reas antes imposibles o impr\u00e1cticas como entornos no estructurados y escenarios que requieren adaptaci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/p>\n
La percepci\u00f3n sobre el tema es m\u00e1s positiva entre representantes del sector seguros, aeroespacial y defensa, manufactura industrial y de gobierno y servicios p\u00fablicos.<\/p>\n
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En general, 60% de los ejecutivos consultados dijo estar de acuerdo en que existen aplicaciones con alto potencial para la IA f\u00edsica en distintas industrias, sin embargo, destacan tareas de cadena de suministro y log\u00edstica en donde se percibe un mayor impacto.<\/p>\n
Concretamente se percibe en tareas de Microlog\u00edstica, de\u00a0pick-and-place adaptativo, ambas con 74%; en tareas de transporte aut\u00f3nomo de mercanc\u00edas con 66%, y reposici\u00f3n inteligente de anaqueles con 64%.<\/p>\n
La IA f\u00edsica en log\u00edstica busca su lugar<\/strong><\/h1>\n
En el sector de almacenamiento y log\u00edstica existe una adopci\u00f3n de la IA f\u00edsica paulatina pero significativa. De acuerdo con el informe 65% de los encuestados que pertenecen al sector declar\u00f3 que sus organizaciones est\u00e1n explorando aplicaciones de la IA en rob\u00f3tica y tienen pilotos o pruebas de concepto (POCs) en marcha.<\/p>\n
Esto la ubica por encima del promedio general de 51% y de industrias de alta tecnolog\u00eda (46%), manufactura industrial (55%) y de empresas de la industria automotriz (38%). Sin embargo, estas destacan por tener un despliegue limitado de la IA f\u00edsica en sus organizaciones.<\/p>\n
Los tres principales motivadores de adopci\u00f3n de IA F\u00edsica en log\u00edstica y otras industrias destacan la escasez de mano de obra (74%), el aumento en costos laborales (69%) y presiones competitivas (63%).<\/p>\n
En \u00faltima instancia aparece la reducci\u00f3n de costos tecnol\u00f3gicos (7%), lo que infiere que su adopci\u00f3n no depende tanto de un tema de inversi\u00f3n\/presupuesto.<\/p>\n
El futuro de la IA f\u00edsica en log\u00edstica<\/strong><\/h1>\n
Hacia adelante, gran parte de los ejecutivos (60%) de distintas industrias, prev\u00e9 que sus organizaciones escalar\u00e1n la IA f\u00edsica en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os. Para almacenaje y log\u00edstica, el porcentaje es de 73% y el resto considera que lo har\u00e1 en un lapso de entre 5 y 10 a\u00f1os.<\/p>\n
Entre los m\u00e1s optimistas aparecen empresas de manufactura industrial, de alta tecnolog\u00eda, de la industria automotriz y de construcci\u00f3n y miner\u00eda.<\/p>\n<\/figure>\n
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