De acuerdo con datos de Fortune Business Insights, se estima que el mercado de la\u00a0IA en la industria automotriz<\/strong>\u00a0crecer\u00e1 de 14.99 mil millones de d\u00f3lares en 2026 a 51.68 mil millones en 2034.<\/p>\n De acuerdo con Valeo, firma especializada en soluciones y sistemas innovadores para socios del\u00a0sector automotriz<\/strong>\u00a0y tecnol\u00f3gico, para 2030, alrededor del 90% de los autom\u00f3viles en el mundo estar\u00e1n equipados con sistemas ADAS y el 50% alcanzar\u00e1 un nivel de autonom\u00eda 2 o 2+.<\/p>\n Adem\u00e1s, cerca de tres millones de veh\u00edculos avanzar\u00e1n hacia niveles superiores de conducci\u00f3n automatizada, correspondientes a los niveles 3 y 4.<\/p>\n La IA permite que los autom\u00f3viles sean m\u00e1s seguros, eficientes y ofrezcan experiencias personalizadas. Gracias al aprendizaje profundo y la visi\u00f3n artificial, los veh\u00edculos pueden percibir e interpretar su entorno con mayor precisi\u00f3n, anticipando el comportamiento de otros usuarios de la v\u00eda.<\/p>\n Estas capacidades fortalecen los\u00a0sistemas ADAS<\/strong>\u00a0y sientan las bases de una movilidad cada vez m\u00e1s automatizada.<\/p>\n Asimismo, la IA tambi\u00e9n contribuye a mejorar la eficiencia de los\u00a0veh\u00edculos el\u00e9ctricos<\/strong>\u00a0y a ofrecer experiencias m\u00e1s adaptadas dentro de la cabina. Muchas de estas funcionalidades pueden evolucionar mediante actualizaciones inal\u00e1mbricas de software (OTA<\/strong>), sin necesidad de modificaciones f\u00edsicas.<\/p>\n Gilles Mabire<\/strong>, director de tecnolog\u00eda y vicepresidente de proyectos de la divisi\u00f3n Valeo Brain, se\u00f1al\u00f3 que \u201cla Inteligencia Artificial es un motor clave en la transformaci\u00f3n de la movilidad\u201d. El objetivo es aprovecharla no solo como herramienta, sino como una inteligencia capaz de hacer que la movilidad sea m\u00e1s segura, intuitiva y sostenible.<\/p>\n La Inteligencia Artificial ha permitido el desarrollo de funciones como el\u00a0frenado autom\u00e1tico de emergencia<\/strong>, el estacionamiento asistido, el control de crucero adaptativo y el mantenimiento de carril.<\/p>\n En conjunto, estas tecnolog\u00edas conforman sistemas de conducci\u00f3n automatizada de nivel 2, donde el conductor sigue siendo responsable, pero recibe un alto nivel de asistencia, especialmente en carretera.<\/p>\n Los veh\u00edculos definidos por software representan una arquitectura dise\u00f1ada para aprovechar al m\u00e1ximo las capacidades de la IA. Al centralizar la potencia de c\u00e1lculo y permitir actualizaciones continuas, los SDV facilitan la incorporaci\u00f3n de funciones m\u00e1s inteligentes y seguras.<\/p>\n Este enfoque reduce el peso del veh\u00edculo, simplifica la arquitectura el\u00e9ctrica y electr\u00f3nica, y aumenta la eficiencia general del sistema. Adem\u00e1s, fortalece la\u00a0conectividad\u00a0<\/strong>y permite que los veh\u00edculos se actualicen y optimicen su desempe\u00f1o durante todo su ciclo de vida.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/energymagazine.mx\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/sistemas-de-conduccion-autonoma-ventaja-de-IA-en-autos-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\u00bfQu\u00e9 ventajas ofrece la AI a la industria automotriz?<\/h4>\n
\u00bfC\u00f3mo funciona la IA en los sistemas ADAS y los SDV?<\/h4>\n
Beneficios de la IA en los autom\u00f3viles<\/h4>\n