Tiempo atr\u00e1s, gestionar una flota <\/strong>era una cuesti\u00f3n de reacci\u00f3n: algo se romp\u00eda y hab\u00eda que arreglarlo, un pedido se retrasaba y hab\u00eda que salir a explicarlo. Pero hoy, el escenario es otro. Los tiempos de respuesta se acortaron, los canales de venta se multiplicaron y los clientes esperan trazabilidad de punta a punta.<\/p>\n La gesti\u00f3n log\u00edstica <\/strong>suele resumirse en una f\u00f3rmula sencilla, conocida como las “Siete R”: conseguir el producto adecuado, en la cantidad correcta, en el momento adecuado, en las condiciones adecuadas, en el lugar correcto, al cliente adecuado y al costo correcto. Es una definici\u00f3n que no envejece porque describe el qu\u00e9, no el c\u00f3mo.<\/p>\n Lo que cambi\u00f3 es todo lo que se necesita para que esos objetivos se cumplan: datos en tiempo real, algoritmos que participan activamente del proceso y anticipan problemas antes de que ocurran, y la capacidad de adaptarse que previamente mencionamos, que hace veinte a\u00f1os se resolv\u00eda m\u00e1s a fuerza de oficio que de informaci\u00f3n.<\/p>\n Frente a este escenario, tener visibilidad permanente sobre veh\u00edculos, activos y operaciones se convirti\u00f3 en un factor clave. La posibilidad de conocer qu\u00e9 ocurre en cada etapa del proceso permite tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas, optimizar recursos y ofrecer a los clientes niveles de trazabilidad que hasta hace poco eran impensados.<\/p>\n As\u00ed aparece una de las transformaciones m\u00e1s interesantes de los \u00faltimos a\u00f1os: el mantenimiento predictivo. Con inteligencia artificial<\/strong>, hoy es posible anticipar fallas antes de que sucedan y programar intervenciones en el momento justo.<\/p>\n El paso siguiente son los modelos prescriptivos: sistemas capaces no solo de avisar que algo va a fallar, sino de sugerir qu\u00e9 hacer al respecto. Otro cambio de fondo tiene que ver con qu\u00e9 entendemos por seguridad vial. Durante mucho tiempo, el \u00fanico indicador era la cantidad de accidentes.<\/p>\n Si bien los siniestros siguen siendo la evidencia m\u00e1s concreta de un problema, la telem\u00e1tica y el an\u00e1lisis de datos permiten detectar patrones de manejo riesgoso, fatiga o desv\u00edos de ruta mucho antes de que ocurran. La seguridad en la log\u00edstica inteligente se volvi\u00f3 preventiva.<\/p>\n Pero no todo el cambio pasa por la tecnolog\u00eda, y algunas cosas se mantienen. El empresario log\u00edstico <\/strong>siempre entendi\u00f3 la log\u00edstica <\/strong>como una actividad flexible, capaz de amoldarse a las necesidades de cada cliente.<\/p>\n Esta ductilidad, de todas formas, durante mucho tiempo pareci\u00f3 reservada a las grandes operaciones por los costos que implicaban, pero hoy tambi\u00e9n est\u00e1 al alcance de las pymes y se vuelve una necesidad. Con las herramientas adecuadas, pueden responder con la misma agilidad que jugadores de mayor escala.<\/p>\n En los mercados m\u00e1s desarrollados y con mayor inversi\u00f3n en rob\u00f3tica, esa transformaci\u00f3n tiene un cap\u00edtulo m\u00e1s, los “cobots”, robots dise\u00f1ados para trabajar codo a codo con personas en tareas repetitivas, para liberarlas de lo mec\u00e1nico. Y ese es el punto m\u00e1s importante de todos, donde hay que cambiar de perspectiva.<\/p>\n Ninguna de estas herramientas tiene sentido si no est\u00e1 pensada por y para las personas. Las tendencias apuntan a modelos que mejoran la experiencia, la seguridad y la capacitaci\u00f3n de quienes est\u00e1n del otro lado del volante o de la pantalla.<\/p>\n La inteligencia artificial <\/strong>est\u00e1 modificando la forma en que las empresas se relacionan con sus clientes, y es un cambio profundo y veloz. Las “Siete R” siguen siendo las mismas, lo que cambi\u00f3 es la manera de alcanzarlas. En esa evoluci\u00f3n, la verdadera fortaleza de los equipos de log\u00edstica <\/strong>est\u00e1 en su habilidad para utilizar esa tecnolog\u00eda y reinventarse con ella.<\/p>\n * Franco Taraborrelli, <\/strong>gerente general de Ituran Argentina.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial y la telem\u00e1tica permiten anticipar fallas en la log\u00edstica, mejorar la seguridad y optimizar las operaciones de las flotas. 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La seguridad preventiva<\/h2>\n