La expansi\u00f3n de la movilidad el\u00e9ctrica en M\u00e9xico ha alcanzado un punto de inflexi\u00f3n con m\u00e1s de un cuarto de mill\u00f3n de veh\u00edculos electrificados en circulaci\u00f3n, impulsada por ventas trimestrales que superan las 60 mil unidades entre modelos h\u00edbridos y 100 por ciento el\u00e9ctricos, de acuerdo con reportes de la Asociaci\u00f3n Mexicana de la Industria Automotriz (AMIA) y la Asociaci\u00f3n de ElectroMovilidad (EMA).<\/p>\n
Si bien la reconversi\u00f3n de flotillas corporativas y de \u00faltima milla se acelera debido a que el costo total de propiedad (TCO) resulta hasta un 5 por ciento m\u00e1s competitivo frente a los motores de combusti\u00f3n interna, este incremento en la demanda plantea un desaf\u00edo t\u00e9cnico directo para la infraestructura energ\u00e9tica: gestionar la carga adicional sobre transformadores y subestaciones en los principales nodos industriales y urbanos del pa\u00eds.<\/p>\n
Al evaluar la intersecci\u00f3n entre la transici\u00f3n automotriz<\/b> y la capacidad del sistema el\u00e9ctrico, Alfredo Del Mazo Maza analiz\u00f3 la relevancia de incorporar herramientas de planeaci\u00f3n t\u00e9cnica para balancear el consumo:<\/p>\n \u201cLa electrificaci\u00f3n del transporte requiere avanzar en estrecha sinton\u00eda con la capacidad y la modernizaci\u00f3n de la red el\u00e9ctrica. La integraci\u00f3n de la anal\u00edtica de datos resulta fundamental para anticipar picos de demanda y prevenir sobrecargas que comprometan la continuidad del suministro en las zonas metropolitanas\u201d, explic\u00f3 Del Mazo Maza, especialista en movilidad urbana.<\/p>\n<\/blockquote>\n La implementaci\u00f3n de plataformas de data analytics<\/b> y modelos predictivos permite mapear con precisi\u00f3n geoespacial los h\u00e1bitos y horarios de recarga de flotillas comerciales y usuarios particulares. En un ecosistema con m\u00e1s de 4 mil 300 puntos de carga p\u00fablicos y alrededor de 55 mil estaciones residenciales y corporativas \u2014concentradas primordialmente en el Valle de M\u00e9xico, Monterrey y Guadalajara\u2014, la anal\u00edtica facilita la adopci\u00f3n de esquemas de carga inteligente durante las horas valle o en periodos nocturnos, mitigando la fricci\u00f3n en la red y optimizando la localizaci\u00f3n de nuevas electrolineras de alta potencia.<\/p>\n \u201cLa anal\u00edtica avanzada permite proyectar la demanda de pol\u00edgonos urbanos <\/b>y habilitar esquemas de recarga din\u00e1mica. Esto garantiza que la transici\u00f3n hacia tecnolog\u00edas de cero emisiones se traduzca en eficiencias operativas reales sin presionar indebidamente la infraestructura existente\u201d, puntualiz\u00f3 el Alfredo del Mazo Maza.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n
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