{"id":7908,"date":"2023-12-13T11:10:56","date_gmt":"2023-12-13T16:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/?p=7908"},"modified":"2023-12-13T11:12:35","modified_gmt":"2023-12-13T16:12:35","slug":"el-56-de-la-industria-automotriz-ya-utiliza-ia-en-proyectos-de-vision-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/2023\/12\/13\/el-56-de-la-industria-automotriz-ya-utiliza-ia-en-proyectos-de-vision-artificial\/","title":{"rendered":"El 56% de la industria automotriz ya utiliza IA en proyectos de visi\u00f3n artificial"},"content":{"rendered":"<div class=\"entradilla\">\n<p>El 56% de los l\u00edderes de empresas automotrices ya integran alg\u00fan tipo de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, en sus proyectos de visi\u00f3n artificial, seg\u00fan el informe AI Machine Vision in the Automotive Industry Benchmark Report de Zebra.<\/p>\n<p>Los principales factores que est\u00e1n impulsando la implementaci\u00f3n de la <a href=\"https:\/\/www.zonamovilidad.es\/tag\/inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">IA<\/a>\u00a0en este sector son la necesidad de llevar a cabo inspecciones con mayor confianza, tener una\u00a0<strong>mejor trazabilidad de todas las piezas<\/strong>\u00a0y m\u00e1s\u00a0<strong>transparencia operativa en la cadena de suministro.<\/strong>\u00a0Adem\u00e1s, tambi\u00e9n est\u00e1 influyendo el hecho de que tanto fabricantes como proveedores de autom\u00f3viles se enfrenten a cada vez m\u00e1s requisitos regulatorios y a la desconfianza de los consumidores.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"textoNoticia\" class=\"texto\">\n<p>Aunque cabr\u00eda esperar que los fabricantes de equipos originales (OEM) adoptaran las tecnolog\u00edas de IA para\u00a0automatizar\u00a0determinados procesos y decisiones en entornos de producci\u00f3n, el estudio revela que, desglosado por organizaciones, las\u00a0<strong>tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial con IA<\/strong>\u00a0est\u00e1n siendo utilizadas ya por el\u00a0<strong>56% de los OEM\u00a0<\/strong>y el\u00a0<strong>63% de los principales proveedores de autom\u00f3viles<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p>En pa\u00edses como el Reino Unido (24%) y Alemania (34%) a\u00fan hay empresas que no utiliza ninguna forma de IA en sus proyectos de visi\u00f3n artificial<\/p><\/blockquote>\n<p>Sin embargo, el informe resalta un porcentaje significativo de l\u00edderes en la industria automotriz en pa\u00edses como el\u00a0<strong>Reino Unido (24%)<\/strong>\u00a0y\u00a0<strong>Alemania (34%)<\/strong>\u00a0que a\u00fan no utiliza ninguna forma de IA en sus proyectos de visi\u00f3n artificial.<\/p>\n<p>&#8220;La industria de la automoci\u00f3n es altamente competitiva, lo que significa que sus responsables deber\u00edan estar buscando formas de generar confianza en la calidad de sus productos, especialmente a medida que aumenta el cambio hacia la producci\u00f3n de veh\u00edculos h\u00edbridos y el\u00e9ctricos&#8221; afirma\u00a0<strong>Stephan Pottel, Automotive Manufacturing Practice Lead EMEA de\u00a0Zebra.<\/strong><\/p>\n<h2><strong>DESAF\u00cdOS Y OPORTUNIDADES<\/strong><\/h2>\n<p>El informe tambi\u00e9n revela que<strong>\u00a0el 20% de los encuestados desea aprender m\u00e1s<\/strong>\u00a0o ya ha comenzado a adquirir herramientas de visi\u00f3n artificial. Aquellas empresas que retrasen la adopci\u00f3n de estas soluciones podr\u00edan enfrentar dificultades para mantenerse competitivas en un mercado en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p>El informe se\u00f1ala que hay margen de mejora en el rendimiento de esta tecnolog\u00eda en proyectos de visi\u00f3n artificial<\/p><\/blockquote>\n<p>A pesar del creciente uso de la\u00a0<strong>IA en la industria automotriz<\/strong>, el informe se\u00f1ala que hay margen de\u00a0<strong>mejora en el rendimiento de esta tecnolog\u00eda<\/strong>\u00a0en proyectos de visi\u00f3n artificial. El 18% de los encuestados que ya utilizan\u00a0<strong>IA<\/strong>\u00a0cree que la tecnolog\u00eda podr\u00eda funcionar mejor, indicando la necesidad de continuas innovaciones en este campo.<\/p>\n<p>Poe otro lado, el estudio revela tambi\u00e9n varios retos clave a los que se enfrentan los fabricantes y los proveedores de automoci\u00f3n al utilizar herramientas convencionales de\u00a0<strong>reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR)<\/strong>, empleadas para leer c\u00f3digos de serie, n\u00fameros de componentes y lotes, as\u00ed como n\u00fameros de identificaci\u00f3n de veh\u00edculos. Afirman que se necesita mucho tiempo de formaci\u00f3n y que las herramientas de\u00a0<strong>OCR<\/strong>\u00a0m\u00e1s antiguas suelen ser inestables, dif\u00edciles de utilizar e incapaces de gestionar casos de uso complejos.<\/p>\n<p>Publicado originalmente por:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.zonamovilidad.es\/56-por-ciento-industria-automotriz-usa-inteligencia-artificial\">https:\/\/www.zonamovilidad.es\/56-por-ciento-industria-automotriz-usa-inteligencia-artificial<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El 56% de los l\u00edderes de empresas automotrices ya integran alg\u00fan tipo de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, en sus proyectos de visi\u00f3n artificial, seg\u00fan el informe AI Machine Vision in the Automotive Industry Benchmark Report de Zebra. 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