Locus Robotics revela cinco soluciones y tendencias que determinar\u00e1n el futuro de la industria en 2024, que pasa necesariamente por la IA en la digitalizaci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n de los procesos.<\/p>\n
Cinco claves marcar\u00e1n la cambiante demanda que impera en el mercado log\u00edstico en 2024, de acuerdo con las predicciones de\u00a0In\u00e9s Alc\u00e1ntara, Senior Sales Engineer de Locus Robotics\u00a0en Espa\u00f1a:<\/p>\n
La anal\u00edtica de los datos y la automatizaci\u00f3n se emplear\u00e1n para mejorar no solo el\u00a0picking<\/em>, sino tambi\u00e9n las operaciones, la planificaci\u00f3n predictiva, la productividad en tiempo real, la monitorizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis, as\u00ed como otros aspectos relacionados con la gesti\u00f3n del personal. El uso de tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial o el aprendizaje autom\u00e1tico con la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica dentro de los almacenes permite realizar funciones de anal\u00edtica de datos en tiempo real, en tanto que la automatizaci\u00f3n optimiza la cadena de suministro y reduce los costes operativos. Cuando los vol\u00famenes de pedidos disminuyen despu\u00e9s del pico, es el momento perfecto para optimizar los flujos de trabajo y posicionar mejor el almac\u00e9n con la ayuda de la tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n Por su parte, la IA generativa basada en datos procedentes de m\u00e1s de dos docenas de informes detallados y paneles en tiempo real permite a las empresas disponer de informaci\u00f3n predictiva capaz de mejorar su productividad y analizar las claves para lograr un mayor rendimiento de sus recursos. Un ejemplo de optimizaci\u00f3n de flujos de trabajo con IA son los mapas de calor de tr\u00e1fico, que se pueden utilizar\u00a0para identificar y eliminar cuellos de botella en las rutas de picking o procesos de guardado de un almac\u00e9n.<\/p>\n Este perfeccionamiento continuo del proceso basado en el an\u00e1lisis de datos permite a los almacenes estar preparados para aumentar r\u00e1pidamente la actividad durante picos estacionales.<\/p>\n El informe de Locus revela que, en los \u00faltimos a\u00f1os, la conciencia eco log\u00edstica no solo ha ganado en presencia sino tambi\u00e9n en importancia, siendo un factor cada vez m\u00e1s relevante a la hora de tomar decisiones. Esta preocupaci\u00f3n por la sostenibilidad ambiental seguir\u00e1 siendo relevante dentro del almac\u00e9n. Es probable que las empresas log\u00edsticas busquen formas de reducir su huella de carbono mediante la adopci\u00f3n de pr\u00e1cticas eco amigables como: la adquisici\u00f3n de veh\u00edculos industriales eficientes, la preferencia por productos con\u00a0packaging<\/em>\u00a0ecol\u00f3gico o reciclado, escaso o nulo uso de pl\u00e1sticos, y el abastecimiento priorizando a los proveedores de cercan\u00eda para favorecer la compra de productos y soluciones sostenibles.<\/p>\n Entre los principales materiales que componen los robots se encuentran el pl\u00e1stico ABS, las carcasas de metal, bater\u00edas, placas de circuitos impresos y otros elementos electr\u00f3nicos relacionados. Dado que la vida \u00fatil de cada componente var\u00eda, s\u00f3lo se recurre al reciclaje cuando una pieza o componente no se puede reacondicionar o reutilizar. Adicionalmente, gracias al mantenimiento proactivo, la actualizaci\u00f3n constante de funcionalidades y nuevos casos de uso podemos alargar la vida \u00fatil de nuestros robots mucho m\u00e1s all\u00e1 de los 7 a\u00f1os de vida, pr\u00e1cticamente de forma indefinida.<\/p>\n Desde 2020 se ha observado una evoluci\u00f3n significativa en la naturaleza de los per\u00edodos pico y los momentos de ofertas. Estos per\u00edodos, tradicionalmente asociados con eventos como Black Friday, Cyber Monday o las temporadas de rebajas, se han expandido y diversificado a lo largo del a\u00f1o.<\/p>\n La automatizaci\u00f3n gracias a los AMR (Robots M\u00f3viles Aut\u00f3nomos) en el almac\u00e9n permite transportar excedentes o inventario de venta m\u00e1s lenta a zonas de almacenamiento en secciones menos transitadas del almac\u00e9n, y liberar as\u00ed las principales ubicaciones de recogida para productos con m\u00e1s rotaci\u00f3n. Este proceso mejora la productividad colocando los productos que se seleccionan m\u00e1s a menudo en ubicaciones de f\u00e1cil acceso, a la vez que optimiza el dise\u00f1o del almac\u00e9n para una mayor eficiencia en la gesti\u00f3n de pedidos.<\/p>\n Una tendencia creciente en todo el mundo que muchas empresas est\u00e1n adoptando son tecnolog\u00edas digitales para optimizar sus operaciones log\u00edsticas, mejorar la eficiencia y reducir costes. Cuando hablamos de\u00a0digitalizaci\u00f3n hacemos referencia a la implementaci\u00f3n de soluciones log\u00edsticas capaces de integrar software y hardware, sistemas de gesti\u00f3n de almacenes (SGA), sistemas de seguimiento y rastreo, automatizaci\u00f3n de la cadena de suministro, intercambio electr\u00f3nico de datos (EDI) y otras soluciones digitales<\/strong>.<\/p>\n Asimismo, la integraci\u00f3n de soluciones con las que sea posible proporcionar a los operadores m\u00e9tricas de planificaci\u00f3n operativa y de gesti\u00f3n relevantes y procesables. De esta forma, la rob\u00f3tica logra facilitar la labor del trabajador, tanto en la recogida y preparaci\u00f3n de pedidos y cajas, como en la reposici\u00f3n de productos, la construcci\u00f3n de pal\u00e9s o el transporte de punto a punto dentro de un almac\u00e9n.<\/p>\n Los\u00a0machine customers<\/em>\u00a0son programas dotados de inteligencia artificial que compran o venden productos. Seg\u00fan Gartner, este avance ejercer\u00e1 una gran influencia en el comercio y la industria en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. La consultora tecnol\u00f3gica pronostica que en 2028 los usuarios m\u00e1quina ya habr\u00e1n dejado obsoletos al 20% de los escaparates digitales legibles por humanos. La expansi\u00f3n de este tipo de consumidores puede tener un impacto mayor al de la invenci\u00f3n del\u00a0e-commerce<\/em>, por lo que Gartner recomienda investigar esta tendencia y explorar las oportunidades de mercado.<\/p>\nMayor conciencia eco log\u00edstica<\/h2>\n
AMR y operarios para suplir los periodos de alta demanda<\/h2>\n
La digitalizaci\u00f3n de los procesos log\u00edsticos<\/h2>\n
\u2018Machine customers\u2019 para automatizar las compras<\/h2>\n