{"id":8975,"date":"2024-02-13T10:17:34","date_gmt":"2024-02-13T15:17:34","guid":{"rendered":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/?p=8975"},"modified":"2024-02-13T10:17:34","modified_gmt":"2024-02-13T15:17:34","slug":"innovacion-y-tecnologia-para-combatir-los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/puertointerior.guanajuato.gob.mx\/blog\/2024\/02\/13\/innovacion-y-tecnologia-para-combatir-los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda para combatir los sesgos de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Pese a sus beneficios, la\u00a0inteligencia artificial\u00a0(IA) tambi\u00e9n se enfrenta a desaf\u00edos, como la perpetuaci\u00f3n de sesgos. Startups como la espa\u00f1ola Acuilae y la chilena Theodora est\u00e1n desarrollando tecnolog\u00eda para tratar de combatirlos. La concienciaci\u00f3n de los creadores de algoritmos, de la sociedad y la regulaci\u00f3n tambi\u00e9n ser\u00e1n fundamentales para avanzar hacia una IA m\u00e1s responsable.<\/p>\n

Prejuicios de\u00a0g\u00e9nero,\u00a0etnia\u00a0o\u00a0clase social. Son algunos de los sesgos que la inteligencia artificial (IA), tambi\u00e9n la generativa, puede reflejar y perpetuar. “Un sesgo es una falta de objetividad, y las personas, de manera inconsciente, muchas veces toman decisiones de esta forma”, explica Idoia Salazar, presidenta y fundadora del Observatorio del Impacto Social y \u00c9tico de la Inteligencia Artificial (OdiseIA), organizaci\u00f3n creada para impulsar el uso \u00e9tico de la IA. “En el mundo en que vivimos, donde nuestras acciones se convierten en\u00a0datos<\/a>\u00a0que son recogidos por algoritmos,\u00a0estos sesgos pueden visibilizarse e incluso exacerbarse en esta tecnolog\u00eda<\/strong>, que puede fomentar ciertos prejuicios discriminatorios”.<\/p>\n

Estos sesgos pueden traer consecuencias a las compa\u00f1\u00edas. As\u00ed lo demuestra una encuesta elaborada por la plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0DataRobot\u00a0a m\u00e1s de 300 empresas:\u00a0m\u00e1s de un 36% de las compa\u00f1\u00edas participantes reconoc\u00edan haber identificado sesgos en los algoritmos de sus sistemas de IA<\/strong>, provoc\u00e1ndoles p\u00e9rdidas en sus beneficios, consumidores y empleados, as\u00ed como da\u00f1os en su reputaci\u00f3n y la toma de acciones legales contra las compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n

Adem\u00e1s de reflejar los comportamientos de las personas, los sesgos de la IA pueden afectar en la otra direcci\u00f3n. Un\u00a0estudio publicado en la revista Scientifics Reports\u00a0demuestra que los prejuicios tambi\u00e9n pueden traspasarse de la m\u00e1quina al humano. “Quer\u00edamos estudiar c\u00f3mo las\u00a0recomendaciones<\/strong>\u00a0de la IA pueden orientar las decisiones humanas<\/strong>, ver si las personas pueden detectar errores, contradecirlos y comprobar la influencia de los sesgos a largo plazo”, detallan Luc\u00eda Vicente y Helena Matute, psic\u00f3logas de la Universidad de Deusto (Bilbao) y autoras del estudio.<\/p>\n

Para analizar este impacto, desarrollaron una serie de experimentos donde los participantes ten\u00edan que realizar\u00a0diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos. Se dividieron en dos grupos: aquellos que contaban con asistencia de una IA sesgada y aquellos que no contaban con ning\u00fan tipo de asistencia. Al hacerlo, comprobaron que el grupo que utilizaba IA replicaba el error sistem\u00e1tico del algoritmo, mientras que aquellos que trabajaban sin ella resolv\u00edan el caso de manera correcta. Una vez finalizada la colaboraci\u00f3n con el algoritmo, adem\u00e1s, se descubri\u00f3 que aquellas personas que hab\u00edan tenido asistencia de la IA segu\u00edan reproduciendo el sesgo.<\/p>\n

“La IA tiene una influencia muy grande en las decisiones humanas:\u00a0cada vez estamos m\u00e1s acostumbrados a sus recomendaciones<\/strong>“, sentencian.<\/p><\/blockquote>\n

\"Innovaci\u00f3nSoluciones para impulsar una IA responsable<\/strong><\/p>\n

Estas investigadoras reivindican la importancia de la investigaci\u00f3n de cara a combatir la discriminaci\u00f3n de la IA, una apuesta que respalda Idoia Salazar: “Hay\u00a0empresas que est\u00e1n desarrollando soluciones espec\u00edficas<\/strong>\u00a0para extraer sesgos y cuidar los datos de los que se alimenta el algoritmo”.<\/p>\n

En este marco se enmarca la espa\u00f1ola\u00a0Acuilae, que ha desarrollado Ethyka, una plataforma que detecta expresiones, emociones, conversaciones y otro tipo de contenido inadecuado en los algoritmos y ense\u00f1a a los sistemas para evitar que incorporen prejuicios. “Nuestra plataforma tiene el prop\u00f3sito de servir como filtro para los modelos de IA: queremos dar esa capa m\u00e1s humanista a todos los modelos que se est\u00e1n generando para\u00a0reducir las alucinaciones, malas intenciones y posibles sesgos<\/strong>“, resume Pedro Diezma, responsable de Innovaci\u00f3n en Acuilae.<\/p>\n

Otro ejemplo de startup que intenta combatir los sesgos de la IA es Theodora. Su cofundadora y CEO, Mar\u00eda Jos\u00e9 Martabit, decidi\u00f3 fundar esta compa\u00f1\u00eda tras comprobar c\u00f3mo los sesgos y\u00a0estereotipos impiden a las mujeres de Latinoam\u00e9rica acceder a puestos de liderazgo. “Quise buscar una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y escalable para combatir estos problemas”, apunta. Comenz\u00f3 a trabajar en el desarrollo de un modelo de IA y, al hacerlo, se dio cuenta de que no exist\u00edan ‘datasets’ (conjuntos de datos) para entrenar a la IA en materia de sesgos. “Ah\u00ed llegamos a la decisi\u00f3n de\u00a0crear nuestros propios ‘datasets’ para alimentar nuestros modelos<\/strong>“, apunta.<\/p>\n

Gracias a estos ‘datasets’, Theodora ofrece a otras compa\u00f1\u00edas y usuarios la posibilidad de detectar los sesgos de la IA en los textos y\u00a0ofrecer una versi\u00f3n revisada y mejorada que no incurra en este tipo de prejuicios<\/strong>, acompa\u00f1ada de un informe con m\u00e9tricas e indicadores para medir los niveles de inclusi\u00f3n y diversidad. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n aplica su propia IA y modelos de ‘machine learning’ para detectar los sesgos alojados en los algoritmos y ‘datasets’. “Podemos\u00a0revisar si el sistema carece de sesgos y respeta los criterios<\/strong>\u00a0de la IA responsable”, asegura Martabit.<\/p>\n

Casos como el de Acuilae o Theodora demuestran que la apuesta por la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica juega un papel clave a la hora de impulsar una IA libre de prejuicios. “Los sesgos de la inteligencia artificial\u00a0se combaten con inteligencia artificial preparada para combatirlos<\/strong>“, resume Diezma, de Acuilae.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda de investigaci\u00f3n y desarrollo de IA Anthropic, que ha demostrado que es posible evitar que los grandes modelos de lenguaje\u00a0reproduzcan contenido inapropiado, o la compa\u00f1\u00eda de IA Hugging Face, que ha desarrollado una herramienta que emplea la orientaci\u00f3n sem\u00e1ntica para que los usuarios pueden\u00a0guiar la manera en la que la IA genera im\u00e1genes de personas, tambi\u00e9n avanzan esa l\u00ednea. Pero para alcanzar este objetivo, a\u00fan queda camino por andar. Y en este recorrido, no solo ser\u00e1 clave la investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

\"Innovaci\u00f3nEducaci\u00f3n y legislaci\u00f3n, los otros pilares para combatir los sesgos<\/strong><\/p>\n

Estados Unidos emiti\u00f3 recientemente una\u00a0orden ejecutiva\u00a0que establece un conjunto de normas y directrices para la IA, con el prop\u00f3sito de\u00a0aumentar la transparencia y mejorar la seguridad y protecci\u00f3n<\/strong>\u00a0de esta tecnolog\u00eda donde se especifica que la discriminaci\u00f3n algor\u00edtmica se reflejar\u00e1 a trav\u00e9s del entrenamiento, la formaci\u00f3n t\u00e9cnica y la coordinaci\u00f3n institucional para detectar y perseguir las posibles violaciones de derechos.<\/p>\n

Por su parte, la Uni\u00f3n Europea ha aprobado su\u00a0reglamento de inteligencia artificial, cuyo objetivo\u00a0es garantizar que los sistemas sean seguros, transparentes, respetuosos\u00a0<\/strong>y no discriminatorios. Esta norma, que a\u00fan debe ser ratificada por el Parlamento Europeo y los Estados Miembros, entrar\u00e1 en vigor, previsiblemente, en 2026. Entre las medidas incluidas en esta norma, destaca la prohibici\u00f3n de que los algoritmos de alto riesgo (aquellos que puedan afectar a los derechos fundamentales) tomen decisiones de manera aut\u00f3noma. Adem\u00e1s, los algoritmos que se utilicen deben ser\u00a0comprensibles, y las caracter\u00edsticas o variables que influyen en las decisiones deben ser f\u00e1cilmente identificables.<\/p>\n

“Siempre que se trate de un\u00a0algoritmo\u00a0de alto riesgo,\u00a0deber\u00e1 haber una persona supervisando<\/strong>, lo que implica que se podr\u00e1 aplicar un contexto que no tienen las m\u00e1quinas”, explica Idoia Salazar, quien est\u00e1 colaborando en el desarrollo de esta norma. De esta forma, el humano podr\u00e1 evitar esa perpetuaci\u00f3n de sesgos.<\/p><\/blockquote>\n

De cara a avanzar hacia esta IA responsable, Salazar destaca un nuevo v\u00e9rtice: la educaci\u00f3n. “Es muy necesaria la educaci\u00f3n de las personas a todos los niveles: hay que concienciar para\u00a0comprender c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas pueden impactar<\/strong>\u00a0y afectar a su toma de decisiones”, afirma. Una postura que tambi\u00e9n defiende Martabit, de Theodora: “La inteligencia artificial es un instrumento hecho por seres humanos, que son quienes dan las reglas del juego. Es importante educarlos para que\u00a0comprendan que no se puede hacer cualquier cosa con ella<\/strong>“.<\/p>\n

De forma espec\u00edfica, los expertos consultados creen que los creadores de los propios algoritmos deben ser los primeros en tomar conciencia. “Tienen que empezar un proyecto de inteligencia artificial sabiendo que van a existir sesgos de origen. Hay que poner filtros y medidas para que el modelo sea adecuado”, afirma Pedro Diezma, de Acuilae. “Hay un trabajo previo de las personas detr\u00e1s de la inteligencia artificial:\u00a0tienen que ver lo que los sesgos no les dejan ver<\/strong>\u00a0y, despu\u00e9s, habr\u00e1 que crear tecnolog\u00eda para combatir estos prejuicios”, coincide Martabits.<\/p><\/blockquote>\n

La IA es una de las tecnolog\u00edas del momento, pero a\u00fan hay retos para que aporte los m\u00e1ximos beneficios tanto a las empresas como a la sociedad en su conjunto. La educaci\u00f3n sobre c\u00f3mo utilizarla, la regulaci\u00f3n institucional y la innovaci\u00f3n ser\u00e1n clave para combatir sus sesgos y garantizar que se utiliza de forma responsable.<\/p>\n

Publicado originalmente por:https:\/\/www.bbva.com\/es\/innovacion\/innovacion-y-tecnologia-para-combatir-los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial\/<\/a><\/p>\n

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