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En este 2024, el Edge Computing tendrá avances significativos debido a los aportes de diversas tecnologías. Qué anticipan los expertos.

De acuerdo con los expertos de la empresa Forza Power Technologies, la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la eficiencia energética, la interoperabilidad con la nube, el Edge as-a-Service y las redes 5G son tendencias que están marcando fuertemente la forma de interactuar con los datos y serán clave en la evolución del borde de la red en este año. A continuación, todos los detalles.

1. Inteligencia Artificial en Edge

En el año 2024, la convergencia entre inteligencia artificial y Edge Computing alcanzará nuevos niveles de sofisticación. La capacidad de procesar datos localmente en el borde de la red permitirá la ejecución instantánea de algoritmos de aprendizaje automático. Esto significa que las decisiones se tomarán en tiempo real, sin depender de la latencia asociada con el envío de datos a la nube.

Desde la optimización de procesos industriales hasta la entrega personalizada de servicios, la combinación de IA y Edge abrirá nuevas posibilidades para la innovación y la eficiencia.

2. Ciberseguridad y Zero Trust en Edge

La seguridad en el Edge se redefine en 2024 con la adopción generalizada del enfoque Zero Trust. La desconfianza por defecto y la verificación continua se aplican a dispositivos y datos en la periferia de la red, asegurando un entorno robusto frente a amenazas cibernéticas.

La implementación de medidas de seguridad avanzadas, como el cifrado de extremo a extremo y la autenticación multifactor, se convierte en una prioridad para salvaguardar la integridad y la privacidad de los datos sensibles.

3. Energía sostenible para infraestructuras de Edge

Otra de las tendencias estará centrada en la adopción de fuentes de energía sostenibles para respaldar las infraestructuras en el borde de la red. Con el crecimiento continuo de dispositivos y sistemas en ubicaciones remotas, se buscarán soluciones que minimicen la dependencia de fuentes de energía tradicionales.

La implementación de tecnologías como paneles solares, sistemas de almacenamiento de energía y UPS escalables permitirá que los microcentros de datos en el Edge funcionen de manera más autónoma y respetuosa con el medio ambiente, reduciendo la huella de carbono asociada con su operación.

4. Gestión inteligente de energía en Edge

El fabricante observa también la adopción generalizada de sistemas de gestión inteligente de energía en entornos de Edge Computing. Estos sistemas utilizarán algoritmos avanzados de aprendizaje automático para prever y optimizar el consumo de energía en tiempo real. La capacidad de ajustar dinámicamente los niveles de energía según la carga de trabajo y las condiciones ambientales permitirá una eficiencia energética sin precedentes.

Además, se esperan soluciones que integren la gestión de energía con la disponibilidad de energía renovable, asegurando una operación sostenible y resiliente de las infraestructuras en el Edge. Estos avances no solo reducirán costos operativos, sino que también fortalecerán la confiabilidad de las operaciones en ubicaciones descentralizadas.

 

5. Aumento de la interoperabilidad de Edge y Cloud

La interoperabilidad entre entornos de Edge y Cloud se convierte en un pilar fundamental en 2024. Las soluciones que facilitan una colaboración fluida permiten una transferencia de datos sin problemas entre estas dos esferas. Esto resulta esencial para lograr una arquitectura de TI flexible y escalable, donde los datos pueden fluir sin restricciones, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

6. Edge-as-a-Service

El modelo “Edge-as-a-Service” cobra relevancia, ofreciendo a las organizaciones acceso a recursos de computación en el Edge según la demanda. Este enfoque elimina la necesidad de infraestructuras físicas costosas, permitiendo una mayor agilidad y escalabilidad en la implementación de soluciones Edge. Desde el procesamiento de datos hasta el despliegue de aplicaciones, Edge-as-a-Service allana el camino para una adopción más amplia y eficiente del Edge Computing.

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