La adopción de IA será clave para que las empresas logísticas en México sigan siendo competitivas.
La industria logística en México enfrenta una carrera contrarreloj: digitalizarse o desaparecer. En un sector caracterizado por márgenes reducidos, alta presión operativa y una creciente complejidad regulatoria, la adopción de tecnología e Inteligencia Artificial (IA) ya no es una opción, sino una condición para competir y escalar, advirtió Carlos Cardini, cofundador y co-CEO de Konfront.
En entrevista, el directivo destacó que más del 80% de las mercancías en México se mueven por tractocamión, lo que convierte a la logística en un pilar de desarrollo económico, pero también en una de las industrias más expuestas al error.
“Es una industria que no perdona. El margen es tan bajo que cualquier falla operativa impacta directamente en la rentabilidad”, explicó.
Desde su experiencia, Cardini sostuvo que la logística es uno de los sectores con mayor potencial para aprovechar la IA en América Latina.
“La logística es intensiva en operación, siempre está pasando algo y muchas veces fuera del horario laboral. La tecnología no solo mejora la eficiencia, también reduce el desgaste humano”, señaló.
Entre los principales casos de uso que Konfront ha implementado destacan la digitalización de procesos operativos, el rastreo de unidades vía GPS desde el teléfono del operador, la automatización de la Carta Porte, así como la optimización de rutas y cargas de retorno, uno de los grandes problemas de rentabilidad del transporte en México.
“Muchos camiones regresan vacíos. Con plataformas digitales podemos conectar a transportistas con embarcadores que necesitan mover carga de regreso, lo que mejora el aprovechamiento de activos y reduce costos”, subrayó.
Más allá de la digitalización básica, la IA permite a las empresas logísticas anticiparse a problemas críticos. Cardini destacó modelos predictivos que detectan desviaciones de ruta en tiempo real, lo que puede ser un indicador temprano de un intento de asalto.
“Si un camión se desvía más de cinco minutos de la ruta prevista en ciertas zonas, suele ser una señal de riesgo. Con analítica avanzada podemos generar alertas inmediatas e incluso intervenir para evitar el incidente”, detalló.
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