El principal reto de la IA en logística es perderle el miedo, mejorar la calidad de los datos y aplicarla para resolver problemas reales del negocio.
La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta tangible dentro de las operaciones logísticas. Sin embargo, especialistas coincidieron en que el mayor reto no es tecnológico, sino cultural y estratégico.
En el panel Inteligencia artificial generativa y la logística, organizado por el Consejo Nacional de Ejecutivos en Logística y Cadena de Suministro (ConaLog), Felipe Ordóñez, director general de Promologistics, abrió la conversación destacando que muchas empresas ya usan IA en su vida cotidiana, pero aún no logran llevarla a procesos de negocio.
En este contexto, Antonio Rivero, CEO de e-Kontrol, señaló que el error más común es implementar inteligencia artificial por moda y no por necesidad. Según explicó, el punto de partida debe ser identificar restricciones operativas, procesos repetitivos y áreas donde se generan errores frecuentes. Además, subrayó que la calidad de los datos es fundamental.
“La herramienta te dará resultados en función de la información que le entregues”, resaltó.
Para Gustavo Equihua, CIO de Frialsa, el primer paso es romper barreras mentales dentro de las organizaciones. Indicó que muchos ejecutivos aún sienten resistencia o incluso vergüenza al utilizar herramientas de IA, cuando en realidad deben verla como un asistente que potencia la capacidad de análisis.
“No vas a dejar de pensar; la inteligencia artificial es como un coach que te ayuda a reflexionar y a encontrar soluciones más rápido”, afirmó.
Los panelistas coincidieron en que el mayor obstáculo para implementar IA no es el modelo, sino la calidad de la información.
Gustavo Equihua explicó que incluso con un data lake (almacenamiento de datos en un solo lugar), el problema suele originarse desde la captura de los datos.
“Si el input es incorrecto, el resultado también lo será. El principio de ‘basura entra, basura sale’ sigue siendo vigente”, indicó.
Desde el punto de vista comercial, Carlos Guerra, director comercial de IGSA Medical, destacó que la clave para obtener recursos es traducir la inteligencia artificial en resultados tangibles. Para convencer a la alta dirección, recomendó mostrar pérdidas actuales que puede evitar la IA, medir mejoras en tiempos y procesos y demostrar beneficios económicos claros
“Cuando hablas en términos financieros, captas la atención de los tomadores de decisiones”, explicó.
¿La IA sustituirá empleos?
Uno de los temas más debatidos fue el impacto laboral. Antonio Rivero señaló que el verdadero riesgo no es perder puestos, sino quedarse atrás en habilidades.
“La diferencia estará entre el profesional que utiliza inteligencia artificial y el que no. El primero desplazará al segundo”, afirmó.
En ese sentido, los panelistas coincidieron en que las empresas deben impulsar la capacitación y el cambio cultural para aprovechar esta tecnología.
Paradójicamente, algunos estudios muestran que la IA no reduce la carga laboral, sino que incrementa la productividad y el nivel de exigencia.
Publicado originalmente por: https://t21.com.mx/inteligencia-artificial-en-logistica-el-reto-no-es-la-tecnologia-sino-el-cambio-de-mentalidad/
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