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La industria de la logística de la cadena de suministro está experimentando un cambio de paradigma fundamental, impulsado por la tecnología digital.

Las cadenas de suministro globales dependen de activos físicos, como contenedores, almacenes y camiones, activos que históricamente han sido difíciles de poner en línea. Pero solo conectando esos activos podemos digitalizar completamente las cadenas de suministro.

Gavin Laybourne, vicepresidente y CIO de APM Terminals, expresó que una vez que esos activos físicos están en línea, ¿Cómo pueden usar esa información para hacer que las cadenas de suministro sean más resistentes y flexibles? Una de las formas clave en que abordan esa pregunta es a través de la tecnología de gemelos digitales.

¿Qué son los gemelos digitales? 

Los gemelos digitales son una representación digital de un objeto o sistema físico. Por ejemplo, un gemelo digital simple podría ser una representación digital del ala de un avión. Se puede usar para ejecutar simulaciones sobre cómo se maneja el ala del avión, su aerodinamismo, cuándo podría necesitar reparaciones, etc.

Los gemelos digitales más complejos son representaciones digitales de sistemas completos, como un almacén o una fábrica. Esos gemelos digitales se pueden usar para analizar los procesos de producción y abordar de manera proactiva el mantenimiento y la reparación.

Los datos entre un gemelo digital y su contraparte física se pueden transmitir en ambas direcciones. Por ejemplo, un gemelo digital puede recibir datos del piso de la fábrica, se puede tomar una decisión basada en el análisis de datos y luego los datos se pueden transmitir de regreso al piso de la fábrica para activar la acción.

Hasta ahora, los gemelos digitales se han utilizado principalmente para modelar y simular procesos específicos y aislados. Sin embargo, a partir de ahora, las sombras digitales son más comunes que los gemelos digitales. La principal diferencia es que los datos de las sombras digitales solo fluyen en una dirección: del objeto a la sombra. La sombra no puede enviar datos al activo físico para implementar cambios

Redefiniendo la logística de la cadena de suministro con gemelos digitales

Mediante el análisis de datos de simulación de gemelos digitales, podemos identificar cuellos de botella, ineficiencias y riesgos potenciales en la cadena de suministro. Esto conduce a una mejor planificación y asignación de recursos, lo que finalmente resulta en una mayor eficiencia y costos reducidos.

Más allá de eso, los gemelos digitales permiten:

  • Seguimiento y monitoreo de activos en tiempo real: al colocar sensores en o dentro de un activo físico, podemos alimentar datos al gemelo digital sobre la ubicación, condición, rendimiento, temperatura, daño, etc. del activo.
  • Reparación y mantenimiento predictivo: en lugar de reaccionar ante la avería de la maquinaria, podemos utilizar gemelos digitales para gestionar de forma proactiva el mantenimiento. Esto nos permite reparar los activos en un cronograma más conveniente y optimizado, en lugar de cuando está retrasando un proceso, como descargar un barco.
  • Toma de decisiones mejorada y optimización: los gemelos digitales nos ayudan a pasar de ser reactivos a proactivos. Cuando tenemos una visión general digital de nuestros sistemas físicos, podemos tomar decisiones más informadas sobre la asignación de recursos, la planificación y la gestión de riesgos.
  • Mayor eficiencia y costos reducidos: los gemelos digitales también nos ayudan a optimizar las cadenas de suministro en el futuro. Por ejemplo, podemos identificar posibles ahorros de costos o ganancias de eficiencia a través de rutas o tipos de transporte alternativos.

“Nuestra ambición es crear un gemelo digital del ecosistema integrado de Maersk. Si bien estamos a años de eso, estamos progresando enfocándonos en verticales específicos de nuestro negocio. Al crear gemelos digitales verticales de embarcaciones, almacenes, terminales, etc., eventualmente podemos crear los componentes básicos de un gemelo digital horizontal de todo nuestro ecosistema integrado”.

Este cambio hacia la creación de un gemelo digital horizontal ayudará a pasar de los gemelos digitales utilizados para visualizar nuestra cadena de suministro, a gemelos que predicen y mejoran las cadenas de suministro de nuestros clientes.

“Un área en la que somos pioneros en esta tecnología son nuestras terminales. Actualmente estamos implementando un producto de simulación de gemelos digitales que predice lo que sucederá operativamente a corto plazo”.

Utilizan el volumen del contenedor, los horarios de los buques, los datos de los sensores y los datos de la terminal para construir esta simulación, que nos permite ver qué buques llegarán, cuándo y con qué carga. Luego pueden predecir qué recursos necesitan y dónde, como grúas. En última instancia, eso permite predecir y ajustar las operaciones en consecuencia.

Esta simulación de gemelos digitales se centra en la previsibilidad. Necesita pronosticar con precisión cuánto tiempo tomarán ciertas acciones. Si no se sabe cuánto tardará la descarga de un buque, tienen que construir amortiguadores, lo que significa que es posible que el equipo no esté en el lugar correcto en el momento correcto: es lento e ineficiente en lugar de apretado y rápido.

Algunos de los otros desafíos que estamos tratando de superar con los gemelos digitales incluyen:

  • Escalabilidad: muchos departamentos de Maersk tienen sus propios gemelos digitales, pero están aislados sin una arquitectura general o interoperable. Estamos trabajando para lograr una red de gemelos digitales que conecte diferentes pasos en la cadena de suministro.
  • Chatty IoT: las iniciativas de IoT han producido un exceso de big data, pero los datos a menudo no se utilizan. Estamos explorando cómo podemos usar esos datos para optimizar procesos a través de gemelos digitales.
  • ETA predictivas: los gemelos digitales pueden ayudarnos a pasar a acciones prescriptivas y brindar ETA en tiempo real para la entrega impulsadas por inteligencia artificial y aprendizaje automático, en lugar de brindar estimaciones generales de entrega.

Cinco predicciones sobre el futuro de los gemelos digitales en logística

Hay tantas posibilidades de cómo se pueden utilizar los gemelos digitales en la logística de la cadena de suministro. Pero reduciéndolo, aquí hay cinco predicciones clave sobre cómo se desarrollarán los gemelos digitales en el futuro cercano y cómo contribuirán especialmente a la próxima generación de puertos inteligentes:

1. Mayor integración con inteligencia artificial y aprendizaje automático

Al aprovechar ML/AI, los gemelos digitales serán herramientas aún más poderosas para la optimización y la eficiencia. Los gemelos digitales contienen conjuntos de datos enriquecidos que luego pueden analizarse mediante algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias, lo que lleva a predicciones y recomendaciones más precisas.

2. De las sombras digitales a los gemelos digitales

Las sombras digitales son representaciones digitales de objetos físicos, pero a diferencia de los gemelos digitales, los datos solo fluyen en una dirección: del objeto a la sombra. La sombra no puede enviar datos al activo físico para implementar cambios. Las sombras digitales son mucho más comunes que los verdaderos gemelos digitales, pero pronto comenzaremos a ver muchos más gemelos digitales “verdaderos” dentro de la logística de la cadena de suministro.

3. Mayor adopción e interoperabilidad

En este momento, el uso de gemelos digitales (o sombras digitales) se limita a ecosistemas más controlados, como embarcaciones y almacenes. Sin embargo, esos solo forman parte de una cadena de suministro completa. En el futuro, comenzaremos a ver gemelos digitales arriba y abajo de la cadena de suministro, utilizados por muchos actores diferentes de la cadena de suministro. La interoperabilidad será clave para que estos actores se integren de manera conectada. Organizaciones como Digital Container Shipping Association (DCSA) ya están trabajando para establecer estándares para una base tecnológica común que permita la colaboración global en redes de cadena de suministro conectadas.

4. Gemelos digitales pioneros en una logística más ecológica

Una de las formas más importantes en que veremos el uso de gemelos digitales en el futuro es ser pioneros en una logística más ecológica. Ya estamos utilizando una simulación de gemelos digitales en algunos buques para optimizar el consumo de energía de los contenedores refrigerados. Las posibilidades de usar gemelos digitales para soluciones más ecológicas son infinitas.

5. Necesidad continua de inteligencia humana

Usando gemelos digitales, podemos predecir lo que sucederá en el futuro dentro de un sistema o activo. Sin embargo, esas predicciones se basan en una variedad de eventos normales. Pero esas predicciones no son útiles cuando hay una desviación de lo normal, como la pandemia o la guerra en Ucrania. Sin embargo, cuando construimos gemelos digitales en tecnología como la minería de procesos, que nos brinda una descripción general de los procesos históricos, podemos detectar anomalías de inmediato. Eso nos permite, como personas, decidir cómo queremos anular los procesos existentes y abordar lo inesperado. En el futuro, veremos más inteligencia humana y toma de decisiones combinadas con gemelos digitales e inteligencia artificial predictiva para obtener los mejores resultados.

Publicado originalmente por: https://mexicoindustry.com/noticia/tecnologia-digital-transforma-la-toma-de-decisiones-en-la-logistica

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