Durante años, la planeación logística se construyó mirando hacia atrás. El histórico de ventas daba pauta sobre cuánto comprar, los inventarios mostraban qué había ocurrido y los equipos operativos reaccionaban cuando el cambio en la demanda ya estaba frente a ellos.
Ese modelo comienza a cambiar. La inteligencia artificial (IA), la automatización y la integración de datos están llevando a las cadenas logísticas hacia una operación capaz de detectar señales antes de que se conviertan en problemas y, en algunos procesos, convertirlas en acciones automatizadas.
En entrevista con T21, Irma Moreno, directora de Ventas para México y Centroamérica de Slimstock, empresa especializada en optimización y planificación de la cadena de suministro, consideró que dicha transición pasa por una cadena logística que antes era reactiva a una mucho más predictiva, “y esperamos que poco a poco ya sea básicamente autónoma”.
El cambio tiene que ver, en buena medida, con la capacidad de procesar información que antes resultaba imposible revisar con la misma velocidad. Una herramienta de IA puede analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y detectar modificaciones en la demanda que un pronóstico construido únicamente con información histórica podría pasar por alto.
Según una encuesta global de DHL a más de dos mil 500 profesionales de cadenas de suministro, la IA es el principal grupo de tendencias para la transformación logística futura: 44% de los participantes la colocó como el principal impulsor, por delante de la robótica con 28 por ciento.
La automatización es otro de los procesos que involucran el uso de la IA en logística. Actualizar pronósticos, calcular necesidades de suministro, recomendar compras o reposiciones, identificar excepciones y priorizar determinadas operaciones son tareas que pueden apoyarse en inteligencia artificial y machine learning.
“Hay muchas actividades que son muy repetitivas dentro de una cadena de suministro, como la actualización de los forecasts, el cálculo de necesidades de proveedores y las recomendaciones de compra o reposición hacia tiendas, centros de distribución y puntos de venta que podrían automatizarse con IA”, subrayó.
Una previsión más anticipada puede modificar la manera en que se contrata un transporte, se programa un embarque o se decide entre utilizar un servicio marítimo o aéreo. Cuando los proveedores tienen lead times de seis, ocho o hasta 10 meses, contar con visibilidad anticipada puede cambiar incluso la ecuación financiera de una operación.
Para Moreno, la palabra clave es visibilidad. No se trata únicamente de saber dónde está una mercancía, sino de conectar las decisiones que ocurren a lo largo de la cadena: demanda, abastecimiento, logística y finanzas.
“Cuando hablamos de visibilidad, es poder ver de principio a fin las operaciones, cómo se conectan entre sí”, explicó.
En ese escenario, un cambio en la demanda puede activar una nueva previsión de suministro, generar una orden hacia un proveedor y desencadenar una decisión logística, donde la tecnología permite seguir esa secuencia y, en determinados casos, automatizarla.
Actualmente existen sistemas capaces de generar órdenes de compra, calcular capacidades logísticas y determinar si conviene completar un contenedor o realizar un envío parcial.
El fenómeno ya tiene una dimensión medible. De acuerdo con la segunda edición del estudio “State of Logistics 2025”, elaborado por SimpliRoute, reveló que 84% de las empresas había implementado tecnología o estaba en proceso de adoptarla, mientras que la proporción que había integrado IA en algún proceso logístico pasó de 34% a casi 52 por ciento.
Para la especialista, el objetivo de una transformación digital implica un cambio de paradigma y que las áreas comiencen a operar de manera sincronizada, como una “orquesta”.
El siguiente paso apunta hacia una logística con mayor capacidad de anticipación. Moreno consideró que en los próximos años algunas decisiones en el sector podrían automatizarse cuando los sistemas tengan suficiente información para reconocer patrones y actuar conforme a las reglas previamente establecidas; sin embargo, dijo, al hablar de la evolución tecnológica de la logística, que el futuro en la industria “ya está aquí”.
En su opinión, la combinación de visibilidad y velocidad será cada vez más determinante en las operaciones logísticas y de la cadena de suministro, apoyadas en herramientas como la IA, gemelos digitales y la automatización de almacenes.
De acuerdo con Gartner, empresa de análisis de negocios y tecnología, “el almacenamiento ha alcanzado un punto de inflexión en la implementación de la IA, impulsado por tres fuerzas convergentes: la escasez de mano de obra que hace que la automatización sea indispensable, el cambio de los modelos de capital hacia puntos de entrada de menor riesgo y la madurez operativa de las tecnologías de IA y autonomía”.
Así, la IA en el sector logístico no está llegando únicamente para hacer más rápido un proceso que ya existe. Su impacto comienza cuando conecta toda la cadena y permite que una modificación en la demanda termine, casi de inmediato, en una decisión de abastecimiento, transporte o inventario.
IA en logística llega al ETYL MTY
El debate sobre inteligencia artificial, automatización y visibilidad será uno de los temas que se desarrollarán en el ETYL MTY, organizado por Grupo T21, que se realizará los días 14 y 15 de octubre en el Presidente InterContinental Monterrey, en Nuevo León.
En el Panel 4 “IA, automatización y visibilidad total: el futuro tecnológico de la logística”, especialistas como Sergio Islas, CEO de Siem Business; y Francisco Fabila, director general de Ferrovalle, y otros actores destacados de la logística, abordarán temas como IA aplicada a supply chain, trazabilidad en tiempo real, gemelos digitales, automatización de almacenes, planeación predictiva y ciberseguridad logística.
Publicado originalmente por: https://t21.com.mx/de-la-reaccion-a-la-anticipacion-como-la-ia-esta-redefiniendo-la-logistica/
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